发明公开
- 专利标题: 图像特征提取方法、装置和电子设备
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申请号: CN202210754230.1申请日: 2022-06-28
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公开(公告)号: CN115294351A公开(公告)日: 2022-11-04
- 发明人: 秦方博 , 余山 , 徐德
- 申请人: 中国科学院自动化研究所
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村东路95号
- 专利权人: 中国科学院自动化研究所
- 当前专利权人: 中国科学院自动化研究所
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村东路95号
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 常芳
- 主分类号: G06V10/44
- IPC分类号: G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种图像特征提取方法、装置和电子设备,涉及机器视觉技术领域,其中方法包括:获取针状工具的原始图像;将所述原始图像输入至特征提取网络中,得到所述特征提取网络输出的多个特征图;其中,所述多个特征图至少包括以下之一:针尖点置信度图、针尖轮廓图、针尖方向图和针尖清晰度图;所述特征提取网络是基于包含针状工具的图像样本、以及所述图像样本对应的多个特征真值图训练得到的,本发明可以基于训练得到的特征提取网络得到至少一个特征图,从而实现了对针状工具特征的提取。
公开/授权文献
- CN115294351B 图像特征提取方法、装置和电子设备 公开/授权日:2023-11-03