- 专利标题: 一种基于机器视觉的芯片外观不良识别系统及方法
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申请号: CN202210807711.4申请日: 2022-07-11
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公开(公告)号: CN115308222B公开(公告)日: 2024-02-09
- 发明人: 刘兴茂 , 刘丹 , 张桂琴 , 暴宇 , 徐国超 , 马婧 , 宋太洙 , 李俊华
- 申请人: 江苏汤谷智能科技有限公司 , 北京汤谷软件技术有限公司
- 申请人地址: 江苏省无锡市新吴区震泽路18-14号软件园巨蟹座A栋601室
- 专利权人: 江苏汤谷智能科技有限公司,北京汤谷软件技术有限公司
- 当前专利权人: 江苏汤谷智能科技有限公司,北京汤谷软件技术有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省无锡市新吴区震泽路18-14号软件园巨蟹座A栋601室
- 代理机构: 江苏无锡苏汇专利代理事务所
- 代理商 蒋羚
- 主分类号: G01N21/95
- IPC分类号: G01N21/95 ; G01N21/88 ; G06T7/00 ; G06T7/246
摘要:
本发明公开了一种基于机器视觉的芯片外观不良识别系统及方法,属于机器视觉检测技术领域。本发明包括以下步骤:步骤一:利用工业相机对主传送通道上定时传送的芯片图像进行采集,根据芯片外部构造情况对采集图像中芯片引脚进行图像重叠处理,并对重叠处理后芯片各引脚之间的水平距离进行确定;步骤二:对采集的芯片图像进行图像加强处理,对加强处理后的芯片图像的外部轮廓进行提取,并对芯片图像外部轮廓的相对偏转角进行计算;步骤三:利用不同角度光线对标准芯片进行照射,并利用工业相机对光线照射时的图像进行采集,基于标准芯片在不同角度光线下的平均像素值构建缺陷预测模型。
公开/授权文献
- CN115308222A 一种基于机器视觉的芯片外观不良识别系统及方法 公开/授权日:2022-11-08