本发明涉及基于多元数据处理的综合能源用户用能行为关联分析方法，获取考虑对综合能源系统冷、热、电负荷产生影响的影响因素特征，形成历史冷热电负荷特征库及影响因素特征库；构建基于k‑means算法和Calinski‑Harabasz（CH）指标的数据离散化模型，对冷、热、电负荷数据进行离散化得到多能负荷等级的划分方法；构建基于熵的气象数据离散化模型，对气象数据进行离散化；构建基于FP‑Growth的多能负荷关联分析模型，依据不同负荷等级的占比分布确定最小支持度和最小置信度，进行综合能源负荷等级关联分析，得到综合能源系统用户用能行为关联分析结果。本发明能够挖掘出综合能源用户用能行为之间及其与外部因素之间的关联性，为理解用户的多元用能行为提供了参考。