本发明涉及一种图像超分辨率方法及装置。所述图像超分辨率方法包括：获取训练数据集，训练数据集中包括多个图像数据对，每个图像数据对包括对应于源域的源图像和对应于目标域的目标图像；使用训练数据集对循环生成对抗网络模型进行训练：循环生成对抗网络模型包括用于将图像从源域转换为目标域的第一域转换模块，用于将图像从目标域转换为源域的第二域转换模块；在训练完成后，将第一待处理图像输入至第一域转换模块，通过第一域转换模块输出第二待处理图像；将第二待处理图像输入至预先训练好的超分辨率模型，通过超分辨率模型输出超分辨率图像。