- 专利标题: 基于统计的锂电池储能电站的多级异常检测方法及系统
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申请号: CN202211256807.2申请日: 2022-10-14
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公开(公告)号: CN115327425B公开(公告)日: 2023-02-03
- 发明人: 王建星 , 朱勇 , 刘明义 , 李国庆 , 林昇 , 汪琳 , 那红宇 , 常建华 , 刘大为 , 裴杰 , 曹传钊 , 徐若晨 , 曹曦
- 申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼;
- 专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司
- 当前专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能澜沧江水电股份有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 曲进华
- 主分类号: G01R31/396
- IPC分类号: G01R31/396 ; G01R31/367 ; G01R31/3842 ; G01R31/392 ; G06N7/00 ; G06F17/18
摘要:
本申请提出了一种基于统计的锂电池储能电站的多级异常检测方法及系统,该方法包括:采集锂电池储能电站的运行数据,并对运行数据进行数据清洗;将每个电池在完整的充放电周期内的电压变化数据作为样本,并构建针对全部电池的样本集;确定每个电池在不同工况下的电压阈值,电压阈值包括静态阈值和动态阈值,基于电压阈值进行阈值判断异常检测;对于通过阈值判断异常检测的样本进行频率直方图统计,基于频率直方图统计的结果进行频率直方图异常检测;对于通过频率直方图异常检测的样本,通过逐步计算特征值的条件概率的方式对每个样本进行隔离密度异常检测。该方法可以对锂电池进行多维数据的多层级异常检测,提高检测的实时性与准确性。
公开/授权文献
- CN115327425A 基于统计的锂电池储能电站的多级异常检测方法及系统 公开/授权日:2022-11-11