本文涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链跨链隐私保护的模型训练方法及装置。所述方法包括，各第一区块链训练本地模型，得到本地模型参数并计算损失值，第一区块链上为本地模型参数添加扰动得到本地模型隐私参数，将本地模型隐私参数和损失值发送到中继链上；中继链对接收到的本地模型隐私参数进行聚合，更新全局模型参数；并根据各第一区块链的损失值计算全局损失值，根据全局损失值的收敛情况进行迭代训练。通过本文的方法，实现了在保障模型训练的稳健性的同时，保障了法检司三方数据的隐私安全，解决了现有技术中法检司三方区块链的数据存在泄露的风险且模型训练的计算量较大的问题。