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公开(公告)号：CN114528392A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210433294.1
申请日：2022-04-24
申请人： 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
摘要： 本文涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的协同问答模型构建方法、装置及设备。包括，获取构建协同问答模型所需的第一数据；对第一数据进行分析，构建第一区块链的第一问题四元组数据；对第一问题四元组数据进行训练，得到第一问答模型；将第一问答模型的参数发送到中继链；接收中继链发送的第二问答模型的参数和第三问答模型的参数；根据第二问答模型的参数、第三问答模型的参数、更新第一问答模型的参数，并根据第一问题四元组数据对更新参数后的第一问答模型进行训练，最终得到协同问答模型。通过本文实施例，实现了利用跨链技术保证数据的安全性，同时在各区块链的数据不出库的情况下，构建的问答模型的参数，最终得到协同问答模型。
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公开(公告)号：CN115329385B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211238647.9
申请日：2022-10-11
申请人： 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
摘要： 本文涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链跨链隐私保护的模型训练方法及装置。所述方法包括，各第一区块链训练本地模型，得到本地模型参数并计算损失值，第一区块链上为本地模型参数添加扰动得到本地模型隐私参数，将本地模型隐私参数和损失值发送到中继链上；中继链对接收到的本地模型隐私参数进行聚合，更新全局模型参数；并根据各第一区块链的损失值计算全局损失值，根据全局损失值的收敛情况进行迭代训练。通过本文的方法，实现了在保障模型训练的稳健性的同时，保障了法检司三方数据的隐私安全，解决了现有技术中法检司三方区块链的数据存在泄露的风险且模型训练的计算量较大的问题。
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公开(公告)号：CN115329385A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211238647.9
申请日：2022-10-11
申请人： 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
摘要： 本文涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链跨链隐私保护的模型训练方法及装置。所述方法包括，各第一区块链训练本地模型，得到本地模型参数并计算损失值，第一区块链上为本地模型参数添加扰动得到本地模型隐私参数，将本地模型隐私参数和损失值发送到中继链上；中继链对接收到的本地模型隐私参数进行聚合，更新全局模型参数；并根据各第一区块链的损失值计算全局损失值，根据全局损失值的收敛情况进行迭代训练。通过本文的方法，实现了在保障模型训练的稳健性的同时，保障了法检司三方数据的隐私安全，解决了现有技术中法检司三方区块链的数据存在泄露的风险且模型训练的计算量较大的问题。
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公开(公告)号：CN114528392B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210433294.1
申请日：2022-04-24
申请人： 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
摘要： 本文涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的协同问答模型构建方法、装置及设备。包括，获取构建协同问答模型所需的第一数据；对第一数据进行分析，构建第一区块链的第一问题四元组数据；对第一问题四元组数据进行训练，得到第一问答模型；将第一问答模型的参数发送到中继链；接收中继链发送的第二问答模型的参数和第三问答模型的参数；根据第二问答模型的参数、第三问答模型的参数、更新第一问答模型的参数，并根据第一问题四元组数据对更新参数后的第一问答模型进行训练，最终得到协同问答模型。通过本文实施例，实现了利用跨链技术保证数据的安全性，同时在各区块链的数据不出库的情况下，构建的问答模型的参数，最终得到协同问答模型。
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