本发明属于遥感影像作物种植信息提取领域，具体涉及一种基于卷积神经网络并以高分遥感影像为数据源的农作物种植耕地利用信息的提取。本发明提供一种基于卷积神经网络的农作物种植信息提取方法，该方法融合注意力机制与残差模块的卷积网络模型、协同多光谱遥感影像数据，对农作物种植信息进行提取，提高农作物种植信息提取的效果。一种基于卷积神经网络的农作物种植信息提取方法，包括如下步骤：S1、构建经过处理的原始多光谱卫星遥感影像数据集；S2、数据增强；S3、构建模型；S4、设置参数；S5、获取模型训练结果；S6、得到农田种植信息提取结果。