本发明公开了一种电力负荷功率模式多时间尺度自适应检测方法。首先，在给定窗长集合下，利用滑动窗口法从负荷总功率数据中检测负荷模式，并通过趋势分析剔除不符合形状约束的不合理负荷模式，从而在各窗长下都得到一个负荷模式集合。然后，通过聚类分析，在得到的负荷模式集合中找出总功率信号序列中重复出现的子序列，并去除各窗长下被重复检测的负荷模式；进一步，基于最小描述长度原理，对负荷模式集合中时间上存在冲突的负荷模式样本进行择优。最后，采用语音端点检测方法定位负荷波动段，根据波动段的信号特征剔除因波动而误检的伪负荷模式。本发明能自适应于背景功率信号波动或噪声，且完整检测形态各异、多时间尺度的负荷功率模式。