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公开(公告)号：CN113928158B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202111018125.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型自学习的非侵入式电动自行车监测方法，包括：对用户总功率进行滤波、降频等预处理；对有功功率的差分进行密度聚类得到密度最大类的均值和时间上对应的无功功率均值以重构信号，采用双边滤波、状态转换移除、分段线性表示筛选出含充电缓坡的时间段；根据非侵入式负荷事件检测算法找到所有疑似充电的负荷事件，采用滑动窗确定所有电动自行车充电引起的负荷事件，并完成模型自学习；非侵入式负荷事件检测算法实时检测充电行为并预警；以充电模型为基础，实现荷电状态实时感知和充电电量计算。可根据用户总功率判断是否存在电动自行车充电行为，完成模型自学习，实现充电行为实时预警，荷电状态实时感知和充电电量计算。
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公开(公告)号：CN113270938A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110424380.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 天津大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种无监督非侵入式负荷监测结果自主标注方法，包括：读取负荷监测结果数据；判断待标注电器是否进行结果自主标注；判别待标注电器的控制规律特性和使用规律特性；采用两层决策确定待标注电器的名称，第一层决策确定待标注电器候选粗糙子集，第二层决策依据待标注电器的参数特性统计结果确定其最终名称。完成全部目标场景产生的所有待标注电器的名称标注后，用户可以在可视化界面中获得目标场景中所有待标注电器的电器名称，并能通过人际交互反馈本次标注结果是否准确。本发明方法可为NILM结果自动赋予物理名称，可作为任意无监督NILM方法后续步骤与之集成，进而形成完全无监督NILM方案，用以支持NILM预期的多种高级应用。
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公开(公告)号：CN112906169A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011510848.0
申请日：2020-12-18
Applicant: 天津大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟流的故障定位方法，即基于配电网网络拓扑关系和网络故障状态信息，建立由配电网网络拓扑关系和网络故障状态到故障指示器指示状态的映射关系；以线路尽可能故障和线路尽可能正常分别为两个目标函数，在给定约束条件下，根据故障指示器指示状态和网络拓扑关系信息反向确定线路故障状态信息，从而判断由故障指示器指示所得到的线路状态，即正常、故障以及无法确定；约束条件包括：虚拟网络N1：虚拟流注入约束、虚拟流吸收约束、断开线路不流过虚拟流约束、正常闭合线路两端虚拟流相同约束、虚拟流平衡约束；虚拟网络N2：仅电源节点可注入虚拟流约束、与电源节点相连节点的虚拟负荷约束。
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公开(公告)号：CN110401183A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910185877.5
申请日：2019-03-12
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于配电系统两阶段重构的韧性提升方法，即以极端天气下配电系统的韧性水平最高为目标，建立基于配电系统两阶段重构的韧性提升优化模型，在给定的约束条件下，应用场景分解算法求解得到事故前阶段远程可控制开关配置和网络重构的最佳方案；所述的约束条件为：远程可控制开关的投资限制约束、事故前阶段系统运行约束、事故前阶段系统辐射状网络拓扑约束、事故后阶段各故障场景下系统运行约束、事故后阶段各故障场景下系统辐射状网络拓扑约束。
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公开(公告)号：CN105721202B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201610051511.5
申请日：2016-01-26
Applicant: 天津大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 一种生成稀疏无向连通随机图的方法，研究对象隶属于无向图中的，连通且稀疏的，给定顶点平均度d和顶点数量n情况下，随机图的生成问题。本发明针对该随机图生成问题，提出了一种两阶段的生成方法(Dual Stage Construction Algorithm，DSCA)，首先随机生成一个包含n个顶点的树，之后再在树的基础上随机添加一定数量的边，边的数量要满足给定的顶点平均度的要求。本发明的一种生成稀疏无向连通随机图的方法，首先随机生成支撑树，再在支撑树的基础上随机添加一定数量的边，借此得到无向连通随机图。此发明的方法解决了快速随机生成稀疏的无向连通图的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108616125A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810468621.0
申请日：2018-05-16
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全域的含异步风电场电力系统小扰动稳定分析方法，包括：(1)确定同步发电机、异步风机及其控制系统和网架拓扑参数；设置不接入异步风电场为场景A；接入异步风电场为场景B；(2)分别对场景A和场景B的额定运行状态进行特征值分析，筛选得到系统中的机电振荡模态；(3)对场景B中的异步风电场的有功出力、无功补偿容量和同步电厂有功出力进行扰动，重新计算特征值，分析机电振荡模态阻尼的变化，构建小扰动稳定域的参数空间；(4)对场景A和场景B，搜索小扰动稳定的临界点，构成A场景小扰动稳定域和B场景小扰动稳定域；(5)对比A场景和B场景下系统小扰动稳定域的变化，分析异步风电场并网对系统小扰动稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN105591387A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610121046.8
申请日：2016-03-03
Applicant: 天津大学
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/06 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种计及风电不确定性的基于安全域的电力系统安全监测方法，主要包括：首先基于安全域定义了安全转移概率；其次，采用正态分布作为负荷和传统发电节点注入功率的概率模型，采用双参数的Weibull分布描述风速的随机变化从而建立风电场节点注入功率的概率模型；最后，基于超平面形式的安全域边界的表达式和以半不变量为基础的级数展开法计算安全转移概率。基于安全域使得安全分析异常方便，而且在计算概率指标时，节点注入功率的不确定性所致的难以忍受的计算量得到极大程度地简化；本发明有助于电网运行人员快速获取评估系统安全性的有效指标，其可视化结果可用于辅助运行人员监测系统状态以提前做好预防措施。
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公开(公告)号：CN104158179A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410389560.0
申请日：2014-08-08
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电力负荷监测与分解技术实施的体系架构，包括：部署在技术服务提供方一端的非侵入式电力负荷监测与分解技术服务管理模块，部署在用户一端的非侵入式电力负荷监测与分解功能模块，分布式网络拓展功能模块和双向通信网络传输模块。本发明从NILMD技术系统应用的层面和市场普及的角度出发，首次尝试在分析NILMD技术的实用化需求的基础上建立了能够支持NILMD技术广泛实用的非侵入式电力负荷监测与分解技术实施的体系架构(NILMDSI)，该发明可以填补本领域内这方面的研究空白，而且可以指导技术提供方为NILMD技术的实用化与推广制定切实有效的系统性实施方案，以期能够很好地解决NILMD技术实用化所遇到的相关问题。
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公开(公告)号：CN103001230B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201210466810.7
申请日：2012-11-16
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/14
CPC classification number: G01R21/00 , G01R19/2513 , G01R21/133 , G01R23/00 , H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电力负荷监测与分解的电流模式匹配方法，在建立负荷特征数据库的基础上，包括用电器登记和负荷状态字空间初始化，数据采集与预处理，基于查表的可行状态字空间搜索，电流模式（电流谐波特征）最优匹配和监测结果输出。由于本方法仅依靠电器正常工作时固有的稳态电流模式的统计特性和稳态有功功率、无功功率，从而通用性很强。解决了现有技术中存在的如果不同电器监测的电流波形相似程度较大，总功率分解精度就会下降的问题，提高了分解精度，而且可以准确辨识电器的不同工作状态；同时，由于本方法利用查表法而不是优化算法完成监测，降低了对监测系统中微处理器计算性能的要求，可有效降低成本。
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公开(公告)号：CN102136036A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110070510.2
申请日：2011-03-23
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种适于电力系统小扰动稳定分析的双馈风电场等值建模方法，将并网点频率作为边界信号，将风电场等效为一个受电网频率控制的功率源，使得双馈风电场由高维动态模型简化成的代数约束方程，与现有技术相比，本发明使得风电场由高维动态模型简化成一个简单的代数约束方程，极大简化了对风电场的数学建模。经过多种情形下的仿真研究证实，本发明的等值简化模型对于分析含风电场的电力系统机电模式特征值是有效的。
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