- 专利标题: 基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统
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申请号: CN202210938425.1申请日: 2022-08-05
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公开(公告)号: CN115333957B公开(公告)日: 2023-09-05
- 发明人: 赵子岩 , 高德荃 , 王洋 , 冯宝 , 李雨泰 , 罗旺 , 卞宇翔 , 陈紫儿 , 柳瑞春 , 李妍 , 曹津平 , 张林锋 , 张天兵 , 贾玮 , 巨克真
- 申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
- 申请人地址: 北京市西城区白广路二条一号;
- 专利权人: 国家电网有限公司信息通信分公司,南瑞集团有限公司
- 当前专利权人: 国家电网有限公司信息通信分公司,南瑞集团有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区白广路二条一号;
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 王丽霞
- 主分类号: H04L41/147
- IPC分类号: H04L41/147 ; H04L41/14 ; G06F18/23213 ; G06F18/24 ; G06N3/084 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/0442
摘要:
本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群,获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量,并构建时空特征矩阵序列;将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型,输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性,并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中,提高了网络流量预测的准确性。
公开/授权文献
- CN115333957A 基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统 公开/授权日:2022-11-11