基于GA‑BP神经网络的钢筋混凝土结构腐蚀程度反演方法，将两个矩形波导分别放置在钢筋混凝土结构两侧并对齐，对钢筋混凝土结构进行微波固定扫频检测，获取微波S参数数据；提取出不同腐蚀程度钢筋混凝土结构透射系数幅值、透射系数相位信息；设置GA‑BP神经网络反演模型中BP神经网络算法参数；将不同腐蚀程度钢筋混凝土结构透射系数幅值、透射系数相位作为输入量，钢筋腐蚀深度作为输出量，代入GA‑BP神经网络反演模型中进行训练；对实际钢筋混凝土结构进行固定扫频检测，提取透射系数幅值、透射系数相位信息，代入训练好的GA‑BP神经网络反演模型中，反演出钢筋腐蚀深度。本发明方法具有较高的实用性，能够实现腐蚀深度的精准反演。