本发明公开了一种基于人工智能的新能源消纳电力调度方法，该方法包括：将电网有功最优潮流控制构建为电力系统的有功优化调度在线模型，基于深度强化学习框架的PPO算法，训练有功优化调度在线模型；所述有功优化调度在线模型的深度强化学习框架包括状态、动作和奖励；根据实时电网运行数据进行在线决策，以智能体的奖励最大化为目的进行更新优化，得到最小化发电成本。本发明通过设计“状体——动作——奖励”的交互训练框架，得到了电力系统有功优化调度在线模型，可以实时做出发电机最优出力控制，在满足电力系统运行约束的条件下，降低系统发电机出力成本。