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公开(公告)号：CN115313411B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211114874.0
申请日：2022-09-14
申请人： 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本申请涉及一种电网无功优化控制方法和装置，通过采集历史负荷数据集，基于所述历史负荷数据集，通过负荷预测，得到各时段各节点负荷数据集，基于所述各时段各点负荷数据集，输入到预先构建的前瞻性强化学习模型中，得到待测试时段内无功电压控制策略。本申请通过获得整体时域上的无功电压最优控制策略，有助于解决传统电网无功电压优化控制模型的精度损失和基于某一特定断面下，系统运行并非最优运行状态的问题，通过针对未来一段时间内的系统状态，前瞻性地设定若干控制策略，有助于实现整体时段上的系统最优运行状态。
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公开(公告)号：CN118970949A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411192286.8
申请日：2024-08-28
申请人： 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明涉及能源系统的控制和调度技术领域，涉及基于合同电量分解的能源基地分布鲁棒优化调度方法，包括：获取可再生能源出力分布不确定性集合；构建两阶段分布鲁棒优化调度模型，包括：第一阶段，配置为以最小化火电机组启停成本及运行成本为目标，决策发电机组启停状态以及运行状态；第二阶段，配置为最恶劣可再生能源出力误差概率分布场景下，以确保合同电量完成为目标，决策火电机组和储能设备的最优实际出力；基于强对偶定理将两阶段分布鲁棒优化调度模型转换为混合整数线性线性规划模型，求解得到最优调度策略。实现刻画大型能源基地可再生能源出力的不确定性，提升调度策略在不确定因素场景下的可行性，保障合同分解电量的完成。
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公开(公告)号：CN118297633A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410364791.X
申请日：2024-03-28
申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于多元XGBoost组合模型的用电量预测方法，属于电量预测技术领域。该方法包括：获取多个地区的社会经济数据和区域的历史用电数据；区域包括多个地区；计算多个地区的社会经济数据与区域的历史用电数据之间的距离相关系数，并基于距离相关系数从多个地区的社会经济数据中筛选出强相关社会经济数据；将强相关社会经济数据与历史用电数据，输入预先建立的多元XGBoost组合模型，获得区域的初步电量预测结果；将区域的初步电量预测结果输入预先建立的LSTM用电量预测模型，得到区域的最终电量预测结果。本发明能够充分挖掘区域内多省社会经济数据对电力电量的影响，提高模型预测准确率。
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公开(公告)号：CN115345380A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211062806.4
申请日：2022-09-01
申请人： 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的新能源消纳电力调度方法，该方法包括：将电网有功最优潮流控制构建为电力系统的有功优化调度在线模型，基于深度强化学习框架的PPO算法，训练有功优化调度在线模型；所述有功优化调度在线模型的深度强化学习框架包括状态、动作和奖励；根据实时电网运行数据进行在线决策，以智能体的奖励最大化为目的进行更新优化，得到最小化发电成本。本发明通过设计“状体——动作——奖励”的交互训练框架，得到了电力系统有功优化调度在线模型，可以实时做出发电机最优出力控制，在满足电力系统运行约束的条件下，降低系统发电机出力成本。
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公开(公告)号：CN115313411A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211114874.0
申请日：2022-09-14
申请人： 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本申请涉及一种电网无功优化控制方法和装置，通过采集历史负荷数据集，基于所述历史负荷数据集，通过负荷预测，得到各时段各节点负荷数据集，基于所述各时段各点负荷数据集，输入到预先构建的前瞻性强化学习模型中，得到待测试时段内无功电压控制策略。本申请通过获得整体时域上的无功电压最优控制策略，有助于解决传统电网无功电压优化控制模型的精度损失和基于某一特定断面下，系统运行并非最优运行状态的问题，通过针对未来一段时间内的系统状态，前瞻性地设定若干控制策略，有助于实现整体时段上的系统最优运行状态。
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公开(公告)号：CN115293052A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211065637.X
申请日：2022-09-01
申请人： 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , H02J3/06 , H02J3/48 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开一种电力系统有功潮流在线优化控制方法、存储介质和装置，其中方法包括构建有功潮流在线优化模型，并配置为马尔可夫决策过程；利用历史数据对马尔可夫决策过程智能体进行预训练，得到仿真电网环境智能体；利用电网环境对仿真电网环境智能体进行强化训练，得到有功潮流在线优化控制器；将电力系统的实时状态参数作为有功潮流在线优化控制器的输入，经运算输出发电机最优决策，将发电机最优决策作用在对应发电机中，实现实时最优控制。本发明通过“状态——动作——奖励”的交互训练框架，得到了有功潮流最优控制在线模型，尤其在面对大规模电力系统时，可实时做出发电机最优出力控制，在满足电力系统运行约束的条件下，降低系统发电机出力成本。
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