发明公开
- 专利标题: 一种面向交通信息感知的目标隐身对抗样本生成方法
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申请号: CN202210914923.2申请日: 2022-08-01
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公开(公告)号: CN115359336A公开(公告)日: 2022-11-18
- 发明人: 黄世泽 , 张肇鑫 , 刘晓雯 , 张兵杰 , 秦晋哲 , 宋冠群
- 申请人: 同济大学
- 申请人地址: 上海市杨浦区四平路1239号
- 专利权人: 同济大学
- 当前专利权人: 同济大学
- 当前专利权人地址: 上海市杨浦区四平路1239号
- 代理机构: 上海科律专利代理事务所
- 代理商 叶凤
- 主分类号: G06V10/82
- IPC分类号: G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06V10/764 ; G06F17/10
摘要:
本发明提供了一种面向交通信息感知的目标隐身对抗样本生成方法,该方法主要针对YOLOv4目标检测网络。该方法包括:获取待检测原始图片;将待检测图片输入到YOLOv4目标检测网络;设计对抗损失函数;计算待检测图片在YOLOv4目标检测网络中的损失值;利用梯度算法计算对抗扰动;利用扰动截取方法将对抗扰动限制在目标区域;对抗样本为原始图片和对抗扰动进行相加。通过此发明可以生成对抗样本,暴露YOLOv4目标检测网络存在的安全漏洞和问题,对交通信息感知系统进行有效的安全效果验证。