本发明涉及一种碳酸盐岩缝洞型油藏放空漏失井段测井曲线重构方法，包括如下步骤：首先通过对地震反演属性体进行重采样；建立地震属性参数地质模型，随后对目的层内所有钻井沿井筒提取上述地震属性参数曲线；再以获取到的目的层所有完整曲线的关键井为样本数据，构建多个隐含层的深度神经网络模型；通过多次迭代训练神经网络模型从而建立地震属性参数曲线与测井曲线的非线性映射关系，最终以无测井曲线钻井的地震属性参数为输入，应用训练好的神经网络模型生成目标井的缺失测井曲线。使用本发明方法可以有效解决缝洞型油藏漏失防空段基础信息缺失的难题。