一种基于聚类的对铁路突发事件进行分级的方法
摘要:
本发明提供了一种基于聚类的对铁路突发事件进行分级的方法。该方法包括:获取铁路突发事件分级指标,从铁路突发事件分级指标中提取铁路突发事件情景要素;构建基于k近邻与拐点优化的密度峰值聚类铁路事故分级算法IDPC‑KNN‑TP,将所述铁路突发事件情景要素输入到IDPC‑KNN‑TP算法中,得到铁路突发事件的分级结果信息。本发明方法通过提取铁路突发事件的情景要素信息作为分级指标,采用基于k近邻与拐点优化的密度峰值聚类分级算法求得事故的严重等级,能有效地划分铁路日常事故的严重等级。
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