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公开(公告)号：CN112487309B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202011138071.X
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/9537 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹数据的不确定性医疗可达性计算方法，具体包括如下步骤：步骤1，数据获取和预处理；步骤2，空间处理与网格生成；步骤3，提取历史出行时间；步骤4，构建OD矩阵；步骤5，计算出行完成概率；步骤6，计算可靠性约束下的可达性；本发明提供的方法，具有以下优点：(1)得到更加符合现实情况的医疗可达性；(2)模型简单，易于理解和计算，应用型较强；(3)相比于正方形，六边形具有更少的邻近图形、更小的边面积比；同时，具有各向同性的几何性质，能够减少可达性计算中的误差。
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公开(公告)号：CN115374855B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211010989.5
申请日：2022-08-23
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于聚类的对铁路突发事件进行分级的方法。该方法包括：获取铁路突发事件分级指标，从铁路突发事件分级指标中提取铁路突发事件情景要素；构建基于k近邻与拐点优化的密度峰值聚类铁路事故分级算法IDPC‑KNN‑TP，将所述铁路突发事件情景要素输入到IDPC‑KNN‑TP算法中，得到铁路突发事件的分级结果信息。本发明方法通过提取铁路突发事件的情景要素信息作为分级指标，采用基于k近邻与拐点优化的密度峰值聚类分级算法求得事故的严重等级，能有效地划分铁路日常事故的严重等级。
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公开(公告)号：CN112258029B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011130799.8
申请日：2020-10-21
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q50/40 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及共享单车需求的预测方法，尤其涉及一种地铁站周边共享单车的需求预测方法，包括以下步骤：对各个地铁单车站的共享单车数据集以及各个地铁站的流量数据集进行聚类分析，得到地铁单车站的类别特征；根据各个地铁单车站的共享单车数据集确定每个地铁单车站的站点模式特征；将类别特征和站点模式特征输入至三层融合的SAP‑SF模型，三层融合的SAP‑SF模型输出各时段内共享单车的需求预测结果。本发明提出的地铁站周边共享单车的需求预测方法，解决了现有共享单车的需求预测方法不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN117408737A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311391093.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0204 , G06Q50/40 , G06F16/9537 , G06F18/2321 , G06F18/2431 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通新开线路精细化客流预测方法及系统，属于基于机器学习的城轨交通客流预测技术领域，构建既有线站点周边精细化土地利用数据库，构建新线客流预测匹配模型为新站进行特征匹配，并训练客流养成后的新站进出站量、换乘量及客运量，基于基于密度的聚类算法，结合既有车站点性质差异对既有线客流量进行调整；利用考虑土地利用性质匹配度的既有线OD客流矩阵调整模型对既有线OD客流矩阵进行调整。本发明训练地铁乘客出行行为，掌握既有轨道交通线网、线路、车站运营客流规律；将新线接入下城市轨道交通既有车站点客流解构为自然变化客流、诱增客流及转移客流；实现了针对自然变化客流进行精细化预测，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN112381260B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010916429.0
申请日：2020-09-03
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/30 , G06Q50/26 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供了一种基于进站比例的城市轨道交通客流管控优化方法。该方法包括：获取城市轨道交通线网数据，根据列车的最小发车间隔设计平行直线列车时刻表；根据平行直线列车时刻表和城市轨道交通线网数据，基于设定的约束条件和目标函数建立基于进站比例的客流管控策略优化模型；采用基于启发式分解的近似动态规划算法求解所述基于进站比例的客流管控策略优化模型，得出最优客流控制策略下每辆列车在每个车站的进站量。本发明从乘客进站公平性的角度，提出考虑等比例进站条件下的城市轨道交通站点进站流量优化方法，实现对早晚高峰拥挤情况下的客流精细化管控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111882241B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010778694.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种城市轨道交通网络韧性的评估方法，包括：计算城市轨道交通网络的脆弱性指标；计算城市轨道交通网络的鲁棒性指标；计算城市轨道交通网络的恢复力指标；根据计算得到的城市轨道交通网络的脆弱性指标、城市轨道交通网络的鲁棒性指标和城市轨道交通网络的恢复力指标确定各个指标的得分；根据各个指标在城市轨道交通网络中的权重和对应的得分，计算城市轨道交通网络韧性总指数；根据得到的城市轨道交通网络韧性总指数对城市轨道交通网络韧性进行评估。本方法可以识别出交通网络中影响网络保持连通、维持高效功能的薄弱节点，对于交通网络的规划设计具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN109409560B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201810934145.7
申请日：2018-08-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体仿真的城市轨道交通客流诱导方法，该方法包括：构建考虑诱导信息发布范围和内容的客流动态诱导优化双层规划模型，上层优化模型以网络总出行成本和诱导成本之和为目标函数，通过遗传算法生成客流诱导方案。下层仿真模型用于在当前客流诱导方案对乘客的出行行为进行仿真建模，将仿真时段内的每条路段上的客流量和广义费用输入到上层优化模型中，上层优化模型将客流诱导方案、客流量和广义费用代入到目标函数中，得到当前解下的适应度函数，通过多次迭代，得到适应度函数取值最高的最优动态客流诱导方案。本发明可以实现“一站一方案”的精细化诱导，可辅助乘客制定合理的路径决策，缓解城市轨道交通线网局部客流拥挤。
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公开(公告)号：CN111353639B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010119503.6
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种协调列车时刻表的城市轨道交通高峰期限流优化方法。该方法包括：收集城市轨道交通AFC数据和列车计划运行时刻表数据，并对收集的数据进行处理，获得高峰时期时变乘客到站率、下车率和列车区间运行时间；基于设定的假设条件，建立协调列车时刻表的城市轨道交通高峰期限流措施优化模型，限流措施协同优化模型的目标函数为最小化等待的乘客数量；对所提出的列车时刻表和限流措施协同优化模型进行求解，得到城市轨道交通高峰期限流优化方案。本发明法可以用来协同优化城市轨道交通列车时刻表和限流措施，合理设置客流管理措施和时刻表开行方案，提高城市轨道交通系统内部的运营安全性和乘客安全性，降低部分车站乘客的长时间滞留。
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公开(公告)号：CN112258029A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011130799.8
申请日：2020-10-21
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及共享单车需求的预测方法，尤其涉及一种地铁站周边共享单车的需求预测方法，包括以下步骤：对各个地铁单车站的共享单车数据集以及各个地铁站的流量数据集进行聚类分析，得到地铁单车站的类别特征；根据各个地铁单车站的共享单车数据集确定每个地铁单车站的站点模式特征；将类别特征和站点模式特征输入至三层融合的SAP‑SF模型，三层融合的SAP‑SF模型输出各时段内共享单车的需求预测结果。本发明提出的地铁站周边共享单车的需求预测方法，解决了现有共享单车的需求预测方法不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN111882216A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010737183.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于平均最小间隔时间的城际铁路运输能力计算方法，包括：确定按停站次数划分的运行列车组；根据划分的运行列车组，确定额外占用区段时间，并进一步确定列车占用运行图总时间；根据列车占用运行图总时间和基于平均最小间隔时间的城际铁路运输能力计算模型，计算出城际铁路的运输能力。本发明能够实现任意一个特定时间段和客流区段的运输能力计算，尤其适用于时段性明显的城际铁路中高峰小时运输能力的计算，更有利于运营者分析与调整实际运营需求，大大简化了计算步骤，形式简单，易于求解。
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