本发明公开了一种基于改进统计升尺度的光伏集群出力预测方法，涉及电网运维领域。目前光伏集群出力预测精度不高。本发明包括步骤：光伏电站相关性度量与特征空间构建；EOF‑DBSCAN聚类划分出力集群；基准电站选取与权重时间序列构建，各电站出力与集群总出力之间的皮尔逊相关系数选取基准电站，同时计算每个时间节点基准电站出力在集群总出力中的占比，构建权重时间序列；基准电站出力预测与集群出力预测。本技术方案将光伏电站数据纳入考量，有效改善集群电站出力特性的一致性；在确定权重系数时，通过挖掘权重时间规律，预测权重时间序列的方式来提升集群预测的精度；增强集群内电站出力一致性，优化基准电站权重系数，实现光伏集群预测精度的提升。