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公开(公告)号：CN115374991A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210600471.0
申请日：2022-05-30
申请人： 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 浙江工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于改进统计升尺度的光伏集群出力预测方法，涉及电网运维领域。目前光伏集群出力预测精度不高。本发明包括步骤：光伏电站相关性度量与特征空间构建；EOF‑DBSCAN聚类划分出力集群；基准电站选取与权重时间序列构建，各电站出力与集群总出力之间的皮尔逊相关系数选取基准电站，同时计算每个时间节点基准电站出力在集群总出力中的占比，构建权重时间序列；基准电站出力预测与集群出力预测。本技术方案将光伏电站数据纳入考量，有效改善集群电站出力特性的一致性；在确定权重系数时，通过挖掘权重时间规律，预测权重时间序列的方式来提升集群预测的精度；增强集群内电站出力一致性，优化基准电站权重系数，实现光伏集群预测精度的提升。
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公开(公告)号：CN109919422A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910063447.6
申请日：2019-01-23
申请人： 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑数据动态模糊依赖关系的电能质量综合评价方法，涉及电力系统技术领域。现无论是传统算法还是智能算法，多是基于静态的电能质量评价方法，无法表达出电能质量的动态变化情况。本发明包括步骤：确定电能质量评价指标；对数据预处理；动态模糊化；权值分配；数据求和并得出评价结果。本技术方案在现有评价基础上对电能质量数据进行模糊化并判断数据的趋性，同时考虑评价指标间的权重分配与指标时间序列上的权重分配，以达到客观合理的目的。本发明在很大程度上保留了电能质量数据所携带的信息，同时表达出了数据的动态变化特性，对于供电方的供配电行为以及用户侧的用电行为具有积极的参考价值。
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公开(公告)号：CN110991780A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910063446.1
申请日：2019-01-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江工业大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于有序加权平均算子的电能质量评价方法，涉及电力系统技术领域。现电能质量评价主观性强。本发明包括以下步骤：采用基于马太效应的电能质量时间域评价值计算方法得到各个时间域的电能质量评价值；采用WT-OWA算子计算出各个时间域的时间权重，并计算各时间域内的电能质量评价值；基于OWA算子，采用最小方差法计算各个电能质量指标指标权重；最后计算电能质量综合评价值。本发明避免过多依赖人的主观性，通过转换，时序立体数据信息转换成平面数据信息，即将时间域的动态综合评价问题转换成静态评价问题。通过有序加权平均算子，显化电能质量数据信息集合，计算得到电能质量评价值。此评价方法计算方便简单，评价结果全面客观。
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公开(公告)号：CN116227677A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211718513.7
申请日：2022-12-29
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/23
摘要： 本发明属于新能源并网消纳领域，公开了一种考虑光伏功率爬坡特征的功率预测校正方法，包括：获取历史光伏功率数据及气象因子并进行预处理，利用爬坡特征计算公式提取光伏功率爬坡特征；基于爬坡特征建立EOF‑OPTICS聚类模型对历史光伏发电功率进行聚类；使用RMSprop‑QWGRU光伏预测模型对聚类子集进行光伏功率预测；计算光伏发电功率爬坡段预测误差；使用RMSprop‑QWGRU光伏预测模型对未来光伏功率进行预测，使用ShapeDTW相似性度量方法将历史光伏预测误差映射到未来光伏预测，进行对应时段的误差修正。本发明能够提高光伏功率爬坡段预测的准确性，为电网稳定运行提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114036973A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111187942.1
申请日：2021-10-12
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于动态在线序列的极限学习机的串联电弧故障识别方法，包括以下步骤：1)电能波形采样数据降噪；2)实时数据分段截取；3)波形数据计算与处理；4)ELM故障电弧识别：基于ELM算法，将电弧识别转化为一个故障分类的问题，输入层到隐藏层的权值随机赋予，有了输入层到隐藏层的权值之后，根据最小二乘法得到隐藏层到输出层的权值，从而实现故障电弧识别。本发明通过具有计算高效，泛用性强的动态在线ELM学习算法，为不同负载条件的电网的串联电弧故障识别提供了准确有效的途径。
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公开(公告)号：CN110880787B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201911163172.X
申请日：2019-11-25
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/01 , H02M7/5395
摘要： 一种适用于LCL型并网逆变器的网侧单环延时反馈控制方法，包括以下步骤：a.电流控制器参考值获取，电网电压us经过锁相环可得到电网电压的相位信息θ，与电网电流的幅值I*合成可得网侧电流控制参考值iref；b.网侧单环延迟反馈控制，步骤a得到的iref和网侧电流i2的差值经过延迟反馈环节，得到新的网侧电流；c.逆变器侧电压参考值获取，步骤b所得的经电流控制器Gc(z)，得到逆变器侧电压参考值uinv；d.逆变器侧电压输出，将步骤c获取的逆变器侧电压参考值uinv作为并网逆变器的控制信号，经过空间矢量调制器，从而控制IGBT管开通与关断，产生逆变器侧电压。本发明满足设计简单，利于工程实现的要求，提高了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112904201A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110006979.3
申请日：2021-01-05
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G01R31/36
摘要： 本发明提出一种储能电池充放电过程的实时在线评估系统，包括电池储能单元、传感检测单元、主控单元、能量管理系统和应用软件，所述能量管理系统与主控单元电连接，所述传感检测单元通过现场总线与主控单元连接通信，所述传感检测单元用于测量电池储能单元的各项数据，所述应用软件集成在能量管理系统中，用于对储能电池进行实时评估。本发明在储能系统的运行过程中能够实时对储能电池进行评估，实时监测每个电池单体的性能。
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公开(公告)号：CN106779154B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201611026602.X
申请日：2016-11-22
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于卫星云图的区域分布式光伏出力预测方法，包括如下步骤：步骤1：按照网格划分区域分布式光伏系统；步骤2：数据记录；步骤3：历史数据处理；步骤4：功率晴空模型的功率数据修正；步骤5：云指数计算；步骤6：对各网格输出功率不同时滞尺度数据、修正后的晴空模型功率、太阳时空模型数据、空气质量数据、气象预报信息和卫星云图云指数算子数据归一化处理，进而利用随机训练方法分别建立Elman神经网络模型；步骤7：将最新计算的输入变量参数输入至上述模型，将每个网格的预测数据叠加作为区域光伏出力预测数据。本发明预测精度较高、效率较高。
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公开(公告)号：CN106815655B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201611216178.5
申请日：2016-12-26
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于模糊规则的光伏出力2D区间预测方法，包括如下步骤：步骤1：输入待预测光伏发电系统的本地电气和气象数据，以及互联网气象数据；步骤2：对输入数据中的各类型数据进行预处理；步骤3：得到待预测日的晴空倾斜面总辐射强度并以此修正功率晴空模型的功率数据；步骤4：建立持久2D区间预测模型；步骤5：构造2D区间预测的输入向量，建立支持向量回归机2D区间预测模型；步骤6：建立第一重模糊规则，利用建立的模糊隶属度函数修改持久2D区间预测模型和支持向量回归机2D区间预测模型的组合系数；步骤7：建立第二重模糊规则，并根据规则对2D区间预测结果进行偏差调整。本发明预测2D区间实际有效、结果可信度高。
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