本发明属于混合炸药配方设计领域，公开了一种基于AdaBoost算法定量预测压装混合炸药压药工艺与密度方法，将AdaBoost算法引入炸药工艺参数‑性能研究之中，利用了机器学习能够挖掘数据中潜藏的关系的优点，将压药比压、压药温度和保压时间等工艺参数作为样本特征，将装药密度作为样本标签，通过AdaBoost算法进行有监督的回归学习训练，得到装药密度预测模型。利用训练好的模型，编写逆向预测程序，实现定量预测压装混合炸药压药工艺与密度。本发明通过机器学习方法,高精度、自动化的建立压装混合炸药工艺参数与装药密度之间的关系，对工艺参数的选取具有指导意义。