本发明提供一种光学字符识别方法及系统，包括：利用检测纠错混合模型与待训练的文本识别模型一起预训练，以获取训练好的文本识别模型；将待识别的文本图像输入至所述训练好的文本识别模型，以获取由所述文本识别模型输出的文本识别结果。本发明考虑到模型实际运算过程中的性能问题，检测纠错混合模型在实际运算阶段不参与计算，仅在对文本识别模型进行预训练的过程中，引入检测纠错混合模型参与预训练，以改进文本识别模型的文字识别结果，进而修正文本识别模型的模型参数，以提高文本识别模型的整体识别性能，解决了现有技术方案中利用网络模型进行文本识别不准确的缺陷，在不影响文本识别模型的识别速度的基础上，有效地提高了其识别准确度。