本发明公开了一种基于集成学习的稠油多介质吞吐智能开采方法及装置，其中该方法包括：对获取的历史的油藏静态参数、注采生产数据和产量数据进行预处理和特征处理；根据历史的注采生产数据和产量数据确定历史的稠油多介质吞吐开采效果指数；基于处理后数据和历史的稠油多介质吞吐开采效果指数，构建并训练注采效果评价的集成学习模型；获取实际的油藏静态参数和注采生产数据；根据实际的油藏静态参数和注采生产数据，基于注采效果评价的集成学习模型，输出稠油多介质吞吐开采效果指数，实现稠油多介质吞吐智能开采。本发明可实现稠油多介质吞吐的智能化开采。