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公开(公告)号：CN113344050B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110588216.4
申请日：2021-05-28
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的岩性智能化识别方法及系统，该方法包括：采集岩心图像数据，构建岩性智能化识别标签数据库；基于DenseCap网络构建岩性识别描述模型，根据岩性智能化识别标签数据库对岩性识别描述模型进行训练；通过训练好的RNN语言模型，根据由卷积网络生成的特征向量和输入样本，计算得到第一语言向量，利用循环递归方法将根据第一语言向量预测的第一个岩性标签作为下一层网络的输入，继续预测第二个岩性标签，依次预测直至结束，得到岩心图像的岩性标签预测结果；根据岩性标签预测结果，对相应的输入岩心图像进行岩性定名；将岩心图像的岩性识别结果与测井曲线的岩性分类结果进行结合，得到最终的岩性识别结果。
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公开(公告)号：CN113344050A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110588216.4
申请日：2021-05-28
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的岩性智能化识别方法及系统，该方法包括：采集岩心图像数据，构建岩性智能化识别标签数据库；基于DenseCap网络构建岩性识别描述模型，根据岩性智能化识别标签数据库对岩性识别描述模型进行训练；通过训练好的RNN语言模型，根据经过卷积网络生成的特征向量和输入样本，计算得到第一语言向量，利用循环递归方法将根据第一语言向量预测的第一个岩性标签作为下一层网络的输入，继续预测第二个岩性标签，依次预测直至结束，得到岩心图像的岩性标签预测结果；根据岩性标签预测结果，对相应的输入岩心图像进行岩性定名；将岩心图像的岩性识别结果与测井曲线的岩石分类进行结合，得到最终的岩性识别结果。
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公开(公告)号：CN113628163A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110772037.6
申请日：2021-07-08
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种碎屑岩矿物成分识别方法、岩性定名方法和相关装置。所述碎屑岩矿物成分识别方法包括：通过实例分割模型分别从薄片的多张不同光源图像中分割提取矿物颗粒对应的图像单元；利用卷积神经网络模型得到图像单元的池化特征；针对位置信息相同的各图像单元，根据光源类型与权重的对应关系和图像单元的池化特征及所属图像的光源类型，确定各图像单元的融合特征；将融合特征输入时间循环神经网络模型，根据输出结果确定对应的矿物颗粒的类型。能够快速高效的自动识别矿物成分，且识别准确度高。
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公开(公告)号：CN115405273A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110583750.6
申请日：2021-05-27
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的稠油多介质吞吐智能开采方法及装置，其中该方法包括：对获取的历史的油藏静态参数、注采生产数据和产量数据进行预处理和特征处理；根据历史的注采生产数据和产量数据确定历史的稠油多介质吞吐开采效果指数；基于处理后数据和历史的稠油多介质吞吐开采效果指数，构建并训练注采效果评价的集成学习模型；获取实际的油藏静态参数和注采生产数据；根据实际的油藏静态参数和注采生产数据，基于注采效果评价的集成学习模型，输出稠油多介质吞吐开采效果指数，实现稠油多介质吞吐智能开采。本发明可实现稠油多介质吞吐的智能化开采。
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公开(公告)号：CN118096594A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211477656.3
申请日：2022-11-23
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06T5/77 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种获得复原显微图像方法，包括：获得含有划痕的显微图像；根据所述含有划痕的显微图像和mask R‑CNN分割提取模型，获得划痕mask结果数据，所述mask R‑CNN分割提取模型为划痕分割提取模型；根据所述划痕mask结果数据和基于快速傅里叶卷积的划痕去除模型，获得复原显微图像。本发明对显微图像中划痕的自动分割提取、智能高效去除，为多场景下显微图像的修复、分析、评价提供了强有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN117095281A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210515672.0
申请日：2022-05-11
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉的岩石结构智能评价方法及系统，包括：采用学习模块获取岩石薄片图像中的各项特征数据进行训练学习，并建立各项特征数据的判定标准；再利用识别模块根据训练学习后的各项特征数据识别待评价岩石薄片图像中各项特征；最后利用评价模块根据判定标准和识别出的各项特征对待评价的岩石结构进行定性和定量评价。本发明结合深度学习、图像处理等计算机视觉技术，对储层岩石的结构参数进行精准化、自动化、智能化地定量统计分析，以智能化的手段实现储层岩石结构的定性评价分析，该方法相比较人工传统评价分析方式，可以极大地提高评价的准确性、客观性，同时可以极大的降低时间成本。
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公开(公告)号：CN115405273B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110583750.6
申请日：2021-05-27
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的稠油多介质吞吐智能开采方法及装置，其中该方法包括：对获取的历史的油藏静态参数、注采生产数据和产量数据进行预处理和特征处理；根据历史的注采生产数据和产量数据确定历史的稠油多介质吞吐开采效果指数；基于处理后数据和历史的稠油多介质吞吐开采效果指数，构建并训练注采效果评价的集成学习模型；获取实际的油藏静态参数和注采生产数据；根据实际的油藏静态参数和注采生产数据，基于注采效果评价的集成学习模型，输出稠油多介质吞吐开采效果指数，实现稠油多介质吞吐智能开采。本发明可实现稠油多介质吞吐的智能化开采。
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公开(公告)号：CN117115639A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210515562.4
申请日：2022-05-11
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的岩石薄片孔隙结构智能分析方法及系统，分析方法的具体步骤如下：获取岩石薄片图像；对岩石薄片图像中的孔隙进行提取得到孔隙分割结果；对岩石薄片图像中的喉道进行识别；在孔隙分割结果以及喉道识别的基础上，进行计算得到孔隙储层评价参数，即为孔隙参数。和现有的研究技术相比，本发明提出的方法主要有以下特点：一是能够实现孔隙边缘批量的自动化提取，对孔隙类型进行标注时融合了专家经验，因此结果更为准确；二是能够实现孔隙类型的智能化判定，在实际储层孔隙相关分析评价工作中，能够为一线岩矿鉴定人员提供更完善、详细的储层孔隙方面相关信息；三是能够得到孔隙参数全面的量化展示。
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公开(公告)号：CN116228840A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111460268.X
申请日：2021-12-02
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明提供一种油气储层岩石的成岩作用强度分析的方法及装置，该方法包括：基于预设的公共边界提取算法，确定获取的矿物二值化图中各相邻矿物颗粒的公共边界，得到颗粒边界提取结果图；确定各矿物颗粒的最大外接矩形，计算得到所有矿物颗粒的等效颗粒总直径；基于预设的图像处理算法进行图像处理，得到矿物形态学梯度图和矿物分水岭线图；进行逻辑与运算，得到逻辑运算结果图；进行色彩空间变换，得到矿物颗粒接触图；根据矿物颗粒接触图，计算点接触总长度和线接触总长度；根据所有矿物颗粒的等效颗粒总直径、点接触总长度和线接触总长度，得到成岩作用强度系数。基于矿物自动分析图像进行自动定量计算，结果准确。
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