本发明公开了一种基于样本变化稳定性特征构建的卵巢癌生存预测系统，包括数据获取模块、数据预处理模块、冗余特征剔除模块、特征频率统计模块、样本变化稳定性特征筛选模块、任务相关特征筛选模块和生存预测模型构建模块。本发明针对特征筛选方法在样本变化时特征筛选结果发生变化问题，通过蒙特卡洛模拟进行多次样本采样并实施单变量特征筛选，统计分析特征被选中的频率，确定对样本变化具有稳定性的特征，即样本变化稳定性特征，最后通过特征筛选建立卵巢癌生存预测模型。该系统可以大大缓解特征筛选结果随样本变化的问题，并且能够有效提升模型的性能。本发明对提高基于医学影像组学的卵巢癌生存预测系统的鲁棒性以及表现能力具有重要意义。