本发明涉及基于深度学习的皮肤病舌像分类模型、建立方法及应用，属于中医智能诊断算法领域，本发明通过对皮肤病患者舌象进行分析，提取舌象的特征信息并进行分类，建立舌象分类模型。采用深度网络模型实现特征的多层级融合，同时引入注意力机制，增强关键特征之间的联系，提高模型的分类性能，实现基于皮肤病舌象的智能症候分类，辅助医生诊断，它可以减少舌诊过程中的主观性，避免由于经验不足或人为误差带来的主观干扰，对于实现中医辨证的规范化和标准化以及中医的推广与传承具有重要的意义。