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公开(公告)号：CN113643281B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111012697.0
申请日：2021-08-31
申请人： 河南科技大学
摘要： 一种舌体图像分割方法，涉及中医舌体分割技术领域，使用图片预处理进行舌体位置定位，然后对定位图象使用超像素分割，最后将超像素分割的图像使用改进的LazySnapping算法进行分割合并，将图像平滑处理后得到舌体图片。本发明有益效果：在保证舌体图像分割完整的情况下，缩短图像处理时间，提高分割准确度，为下一步舌体特征提取和识别提供有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118433109A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410517760.3
申请日：2024-04-28
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： H04L47/125 , H04L41/142 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开一种基于SDN的多控制器部署方法、装置、介质及产品，属于通信技术领域。该方法根据链路带宽和传输延迟，确定无向图中每条边的权重，基于每条边的权重和负载差异度，利用k‑means++算法聚类划分SDN网络中的交换机，分配聚类结果中每一簇的交换机由一个控制器来管理，并在SDN网络中每一簇交换机的簇中心部署一个控制器，从而得出多控制器部署的最佳方案。采用深度优先搜索算法确定已部署控制器的SDN网络中客户端到服务器端的所有路径，按照单条路径的利率权重分配每条路径的传输流量。本发明能够均衡流量分配，提高网络性能。
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公开(公告)号：CN118262874A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410292345.2
申请日：2024-03-14
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G16H20/90 , G16H50/70 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N5/022
摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱的中医模型数据扩充系统及方法，扩充系统包括知识图谱生成模块、语料生成模块和数据标准化模块，知识图谱生成模块用于对中医数据进行实体识别和关系抽取，通过三元组进行知识表示、实体对齐和质量评估，生成知识图谱；语料生成模块用于将知识图谱转化成中医文本，并对生成的中医文本进行数据增强；数据标准化模块用于将中医文本中存在的文言文数据转化为白话文，并对中医文本进行筛选、去重、去隐私化处理，通过知识图谱生成模块构建基于中医医疗领域的知识图谱，实现中医知识关联和知识融合，然后面向知识图谱进行数据增强，通过合成语料库生成来扩充中医语料库，最后对中医语料进行去重、去隐私化等标准化处理。
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公开(公告)号：CN118196522A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410365519.3
申请日：2024-03-28
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进YOLOV7算法的主粮作物病虫害检测方法及系统，涉及病虫害检测技术领域，该方法包括：收集主粮作物病虫害图像，并对所述主粮作物病虫害图像进行预处理；将预处理后的主粮作物病虫害图像进行目标框标注形成数据集；通过所述训练集对YOLOV7网络模型进行训练；通过所述验证集和所述测试集对训练好的YOLOV7网络模型进行验证和测试；通过验证和测试后的YOLOV7网络模型对主粮作物病虫害进行检测。本发明能够提高主粮作物病虫害检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118196059A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410370771.3
申请日：2024-03-28
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种面向铸件表面缺陷的轻量化检测方法、系统及设备，涉及计算机视觉技术领域。采用图像采集设备获取待检测目标的表面图像；根据所述表面图像，得到待检测数据集；采用已训练完成并进行优化后的YOLOv5网络模型对所述待检测数据集进行铸件表面缺陷检测，得到铸件表面缺陷检测结果。本发明提高了YOLOv5模型的多尺度特征表示能力，同时降低网络计算量和减少模型参数量，优化了存储空间和算力资源，提高了铸件表面缺陷的轻量化检测性能。
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公开(公告)号：CN118037708A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410317921.4
申请日：2024-03-20
申请人： 河南科技大学
摘要： 一种基于动量对比学习的工业图像缺陷检测方法，涉及视觉检测技术领域，包含以下步骤：S1、初始化编码器#imgabs0#和#imgabs1#，初始化队列#imgabs2#；S2、对初始图像进行数据增广，获得查询样本#imgabs3#、正样本#imgabs4#和负样本#imgabs5#，#imgabs6#，#imgabs7#；S3、通过编码器#imgabs8#得到特征#imgabs9#；通过编码器#imgabs10#得到特征#imgabs11#，#imgabs12#，#imgabs13#和#imgabs14#；S4、将#imgabs15#，#imgabs16#，#imgabs17#加入队列#imgabs18#；S5、分别对#imgabs19#与#imgabs20#和#imgabs21#进行计算，得到logits和labels；S6、对logits和labels计算InfoNCE得到损失；S7、由对比损失更新编码器#imgabs22#参数；S8、动量更新编码器#imgabs23#的参数；S9、对S2～S8进行循环，得到最佳模型；S10、选择最佳模型进行图像检测；本发明能够用于工业生产制造场景中对产品的质量检测，结合自监督学习建立了基于动量对比学习的工业图像缺陷检测模型。
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公开(公告)号：CN117409292A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311335632.9
申请日：2023-10-16
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度残差多分支的目标检测方法，首先聚类目标宽高比，划分单元格，然后对每幅图像进行骨干网络MSRes的特征提取，再使用特征金字塔结构对骨干网络不同特征层输出进行融合，最后在整个网络的不同深度进行多尺度特征融合并进行模型训练进行评估指标，输出检测结果。本发明由一个MSE结构、一个CFR结构和MSRes主干组成多尺度残差多分支网络的目标检测算法MRMNet，更关注多尺度表达能力和小目标检测精度，可以增强特征、缓解小对象被相互冲突的语义信息淹没的问题。
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公开(公告)号：CN117409114A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311365738.3
申请日：2023-10-20
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06T13/00 , G06T5/73 , G06T3/04 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06V10/44
摘要： 本发明公开了一种基于两阶段可解释学习模型的图像卡通化方法，首先构建两阶段可解释学习模型；然后内容学习阶段训练编码器和解码器，使其学习到特征提取能力；风格化阶段，对风格转换模块进行训练，让其学习到风格转化的能力并添加分支CIE来使网络学习清晰的边缘，最后将上述两个阶段分别通过迭代训练，得到相应的训练权重后，输入想要转换风格的图片和加载相应风格的权重，得到卡通化输出结果。本发明通过明显区分的两阶段生成模型获得更好的可解释性和理解性，且风格化图像生成的内容和风格图像具有调整性，图像卡通化效果显著。
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公开(公告)号：CN114710452B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111435531.X
申请日：2021-11-29
申请人： 河南科技大学
摘要： 一种多节点协商的信息中心网络流量优化控制系统及方法，涉及信息中心网络流量调度技术领域，接收者端(即用户)可在发送兴趣包之前表示是否需要后续内容，若需要，则当发送者端接收到兴趣包时，相互协商各自的缓存内容，将满足接收者端需要的缓存及相关缓存内容回传给用户。本发明有益效果：用户不用花费通信资源和时间去不断请求数据，从而降低通信时延，提升整个网络的性能。
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公开(公告)号：CN115410046A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211158878.9
申请日：2022-09-22
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , A61B5/00 , G16H50/20 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及基于深度学习的皮肤病舌像分类模型、建立方法及应用，属于中医智能诊断算法领域，本发明通过对皮肤病患者舌象进行分析，提取舌象的特征信息并进行分类，建立舌象分类模型。采用深度网络模型实现特征的多层级融合，同时引入注意力机制，增强关键特征之间的联系，提高模型的分类性能，实现基于皮肤病舌象的智能症候分类，辅助医生诊断，它可以减少舌诊过程中的主观性，避免由于经验不足或人为误差带来的主观干扰，对于实现中医辨证的规范化和标准化以及中医的推广与传承具有重要的意义。
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