本申请提出了一种模型训练方法、数据检索方法、影像数据检索方法和装置，其中，该方法包括：通过哈希码提取模型分别确定正常影像样本、第一疾病影像样本、第二疾病影像样本和疾病诊断文本各自的哈希码；根据正常影像样本和疾病诊断文本的哈希码之间的距离以及第一疾病影像样本和疾病诊断文本的哈希码之间的距离，确定跨模态对比损失值；根据正常影像样本和第一疾病影像样本的哈希码之间的距离以及第一疾病影像样本和第二疾病影像样本的哈希码之间的距离，确定同模态对比损失值；根据跨模态对比损失值和同模态对比损失值对哈希码提取模型进行训练。由此，无需人工标注样本，降低哈希码提取模型的训练成本。