本发明公开一种基于神经网络的大尺度林龄遥感反演方法，属于森林资源调查技术领域，基于ICESat‑2星载激光雷达数据所提供的ATL08不连续的冠层高度点数据，借助BP神经网络融合MDOIS BRDF、高程数据DEM以及气温、降水等空间连续的遥感数据，将不连续的ATL08冠层高度点数据扩展到连续空间上，然后借助冠层高度‑林龄公式，从而获取大尺度上的林龄空间分布图。本发明相较于以往的光学遥感为主的林龄反演手段，避免了林龄对遥感信号不太敏感的缺点，借助冠层高度这一中间变量将遥感数据与林龄结合起来，对于从遥感数据估计林龄非常有用；且所采用的数据，较易获取，在时空维度上具有较好的适用性。