木家具用水性涂料涂层的热空气干燥工艺

    公开(公告)号:CN101284392A

    公开(公告)日:2008-10-15

    申请号:CN200810024906.1

    申请日:2008-05-20

    摘要: 本发明公开了一种能够加速干燥速度并保证干燥质量的木家具用水性涂料涂层的热空气干燥工艺。此工艺分为四个阶段:第一阶段为白坯砂光;第二阶段进行水性封闭底漆的第一遍喷涂、干燥和砂磨以及第二遍喷涂、干燥和砂磨;第三阶段进行水性底漆的第一遍喷涂、干燥和砂磨以及第二遍喷涂、干燥和砂磨;第四阶段进行水性面漆的第一遍喷涂、干燥和砂磨以及第二遍喷涂和干燥。本发明提出了每个工艺阶段的干燥温度、湿度和干燥时间等工艺参数。本发明是在可控的恒温恒湿干燥环境中,对水性涂料涂层进行热空气干燥,提高干燥速度,保证干燥质量的干燥工艺技术。

    一种牡丹PsPIN2基因在调控根系发育中的应用

    公开(公告)号:CN118910145A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411233548.0

    申请日:2024-09-04

    摘要: 本发明公开了一种牡丹PsPIN2基因及其在调控根系发育中的应用,PsPIN2基因的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示,其表达蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明从牡丹栽培品种‘正午’中克隆获得PsPIN2的基因序列,并在牡丹中进行表达分析,随后将其构建至过表达载体导入目的植物中验证其功能,发现过表达PsPIN2基因的拟南芥幼苗与野生型植株幼苗相比,出现提前抽茎、开花的现象,且幼苗主根长度显著缩短,侧根数量显著减少;叶片中内源激素IAA、ABA和ZR水平显著提高;其离体叶片在含有IAA的MS培养基上平均根长显著缩短,在含有IBA的MS培养基上平均根数显著减少,可见该基因在牡丹及其它园艺植物的栽培和遗传改良中将有广泛的用途。

    dsOdfoP-gp1和dsOdfoP-gp3在黑翅土白蚁防治中的应用

    公开(公告)号:CN118910059A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411387531.0

    申请日:2024-10-04

    发明人: 汤方 熊严

    摘要: 本发明公开了两种靶向沉默黑翅土白蚁P‑糖蛋白OdfoP‑gp1和OdfoP‑gp3基因的dsOdfoP‑gp1和dsOdfoP‑gp3及其在白蚁防治中的应用,构建了通过饲喂法进行的黑翅土白蚁dsOdfoP‑gp1和dsOdfoP‑gp3 RNA干扰体系,取得了明显的基因沉默效果。本发明利用黑翅土白蚁dsOdfoP‑gp1和dsOdfoP‑gp3 RNAi技术体系,将黑翅土白蚁dsOdfoP‑gp1或dsOdfoP‑gp3与昆虫生长调节剂抑食肼联用,显著提高抑食肼对黑翅土白蚁防治效果。本发明为绿色环保、环境安全的解毒酶抑制剂的生产及绿色农业生产和生态健康的可持续发展提供害虫防治的新策略和新途径。

    7-dhc作为检测产物的马尾松感染松材线虫病检测方法

    公开(公告)号:CN118897019A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410901115.1

    申请日:2024-07-05

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/06 G01N30/12

    摘要: 本发明公开了7‑dhc作为检测产物的马尾松感染松材线虫病检测方法,包括以下步骤:S1:样本前处理:定量称取马尾松枝干样品,放置于烧瓶中,加入无水乙醇和氢氧化钾溶液混匀,接着利用磁力搅拌加热电热套皂化回流,提取液过无水硫酸钠于150mL平底烧瓶,旋转蒸发蒸干定容过微孔滤膜后上机测定。该7‑dhc作为检测产物的马尾松感染松材线虫病检测方法,通过采集马尾松枝干将其进行S1阶段的处理即可得到测定样品,接着将样品经过S2阶段的多种项目进行检测,并以此得到检测数据,最后将检测数据带入公式W=(C‑C0)*V*N/m即可得到7‑dhc含量,并以是否存在7‑dhc的含量判断是否存在松材线虫病,操作简单,且可在松材线虫发病前期得到结果,便于即使进行治疗。

    一种基于三维视觉的胡萝卜开裂缺陷修整方法

    公开(公告)号:CN118887164A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410899327.0

    申请日:2024-07-05

    摘要: 本发明公开了一种基于三维视觉的胡萝卜开裂缺陷修整方法,利用深度相机获取胡萝卜开裂缺陷区域的RGB图像和深度图像,基于点云处理技术对获得的胡萝卜开裂区域点云进行开裂缺陷点云切片、开裂缺陷点云数据参数化、开裂缺陷点云非均匀有理样条曲线拟合、开裂区域修整进给速度规划和修整路径插补。实现了胡萝卜开裂缺陷区域自动获取、修整路径和进给速度自动规划,为机械臂进行胡萝卜开裂自动修整提供技术支撑,能够减少环境污染和资源浪费,提高资源利用率。

    基于机器学习的实时决策支持系统

    公开(公告)号:CN118886728A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410782797.9

    申请日:2024-06-18

    发明人: 马鲁豫

    摘要: 本发明涉及一种基于机器学习的实时决策支持系统,旨在为不同行业如金融、物流和医疗等提供快速准确的决策辅助。该系统通过实时收集和分析来自多个数据源的数据流,并利用多种机器学习算法进行预测和分析,以辅助决策者理解复杂的数据模式并做出明智的决策。系统包括数据预处理、特征工程、模型训练与评估、实时数据处理、用户界面和系统集成等关键模块。此外,系统设计考虑了定制化服务和未来扩展性,确保能够适应不同行业的特定需求。通过本系统,决策者能够在保持高可靠性和低延迟的条件下,获得及时、准确的决策支持。