本发明公开了一种数据推荐系统和方法，系统包括：无线可穿戴脑电设备，用于检测并预处理脑电信号，生成脑电数据发送至移动终端；移动终端，用于确定用户操作数据，并与接收的脑电数据发送至云端数据处理中心；云端数据处理中心，用于根据接收的用户操作数据检索历史用户数据，并与接收的脑电数据发送至智能推荐服务端；智能推荐服务端，用于根据接收的历史用户数据与脑电数据进行聚类和协同过滤，生成过滤数据后进行取交集操作，得到多个推荐工作参数发送至云端。本申请根据用户的操作数据检索历史用户数据进行聚类和协同过滤，以找出与当前用户相似度高的历史用户数据，通过该历史用户数据对当前用户构建推荐结果，从而提升了推荐速度与准确度。