EEG电极脱落的检测方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118058750A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410124777.2

    申请日:2024-01-29

    摘要: 本发明涉及EEG电极脱落的检测方法及装置,包括:参考电极与前置放大器相连;活动电极通过模拟开关切换电路与前置放大器相连;偏置电极通过模拟开关切换电路与右腿驱动电路相连;前置放大器用于放大电极之间的差模信号,降低电极之间的共模信号,并将放大后的共模信号以及差模信号输入第一阈值比较器;右腿驱动电路用于反向放大电极之间的共模信号,并用于将放大后的共模信号以及差模信号输入第二阈值比较器;控制器用于从所述第一阈值比较器和所述第二阈值比较器获取电平信号,并基于电平信号生成控制指令以控制模拟开关切换电路,时模拟开关切换电路切换活动电极和偏置电极的接入关系。基于此,实现EEG电极脱落的区别化检测。

    输液滴速的调节方法、输液控制系统以及输液设备

    公开(公告)号:CN114452482B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202210126633.1

    申请日:2022-02-10

    IPC分类号: A61M5/168

    摘要: 本发明涉及一种输液滴速的调节方法、输液控制系统以及输液设备,其中,调节方法包括:根据第一比例系数控制顶块移动至第一位置;获取顶块移动至第一位置后的液滴数;设定液滴数每达到预设值的整数倍时执行调节步骤;调节步骤包括:根据液滴数为预设值的第n倍获取第n+1比例系数;根据第n+1比例系数控制顶块移动至第n+1位置;获取顶块移动至第n+1位置后的第n+1滴速;根据第n+1滴速与期望滴速的差值的绝对值小于可接受滴速误差确定第n+1位置为顶块的目标位置。本发明提出的输液滴速的调节方法,能降低输液控制器的结构误差、输液管路的管径差异,材料差异对滴速调节的干扰,提高调速的响应速度,减小调速时系统的震荡,能够快速地到达目标滴速并保持稳定。

    将脑电波信号转换为声音信号的方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116301343A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310126013.2

    申请日:2023-02-16

    发明人: 黄涛 张智慧

    摘要: 本申请公开了一种将脑电波信号转换为声音信号的方法、装置、设备及介质。该方法,包括:获取麻醉状态患者的脑电波信号,对所述脑电波信号进行频谱估计,得到脑电频谱,根据预设映射规则将所述脑电频谱映射为声音频谱,将所述声音频谱转换为声音信号。本申请实施例提供的方法,能够将脑电波信号转换为声音信号,该声音信号与麻醉状态相对应,能够为相关工作人员判断麻醉状态提供参考依据,解决了相关技术中的脑电波信号只能以可视化的形态显示的技术问题,该声音信号便于相关工作人员被动接收,避免了相关工作人员通过视觉来获取脑电波信号的信息的方式不方便、需要耗费更多精力导致工作负担增加的缺陷,降低了工作负荷,提高了工作效率。

    基于交流电压激励的穿戴阻抗测量方法及装置

    公开(公告)号:CN116184026A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310042262.3

    申请日:2023-01-13

    摘要: 本发明涉及基于交流电压激励的穿戴阻抗测量方法及装置,方法包括:在确定3个电极片未被穿戴的情况下,通过切换电路将微小电压激励模块产生的微小电压激励信号输入至前置放大器同相输入端,放大倍数测量模块基于前置放大器的输入端基准电阻和前置放大器的第一输出频率分量确定前置放大器的放大倍数;在确定3个电极片被穿戴的情况下,通过切换电路将微小电压激励信号输入前置放大器的不同输入端;穿戴阻抗测量模块基于前置放大器的放大倍数、前置放大器的第二输出频率分量以及3个电极片之间的串并联关系,确定每个电极片的穿戴阻抗。基于此,既能满足对患者漏电流有限值要求,又能够低成本地实现三个电极片之间阻抗的准确测量。

    一种导电液及其制备方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115810437A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211435131.3

    申请日:2022-11-16

    摘要: 本发明涉及一种导电液,该导电液按质量百分比计,包括:增稠剂1%~5%,pH调节剂0.001%~1%,保湿剂5%~40%,盐类电解质5%~15%,表面活性剂0.1%~1%,增溶剂0.1%~1%,剩余为溶剂。本发明还涉及一种导电液的制备方法,包括以下步骤:将保湿剂、表面活性剂、增溶剂、增稠剂、第一溶剂混合,加热后得到第一混合溶液;将pH调节剂、盐类电解质、第二溶剂混合,得到第二混合溶液;将第一混合溶液与第二混合溶液混合后,得到导电液。本发明通过在导电液中添加表面活性剂与增溶剂,溶解皮肤表面的油脂层,增加导电液与皮肤的浸润性,使其具有免脱脂的效果。

    一种疼痛数据可视化方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN115662557A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211282533.4

    申请日:2022-10-19

    IPC分类号: G16H10/60 G16H50/70 G06F16/34

    摘要: 本发明涉及机器学习和数字医疗技术领域,公开了一种疼痛数据可视化方法、装置、存储介质及终端,方法包括:获取待处理的目标任务数据,该数据为专项疾病标签数据或专项人群标签数据或个人标签数据;在预先训练的数据可视化模型中确定目标任务数据对应的目标模型;该可视化模型包括疾病专项疼痛数据模型、人群专项疼痛数据模型以及个人疼痛动态模型;将目标任务数据输入目标模型中,输出目标任务数据对应的疼痛表征信息;基于疼痛表征信息进行可视化。由于本申请通过构建疾病专项疼痛数据模型、人群专项疼痛数据模型以及个人疼痛动态模型来针对不同类的标签数据处理,实现将不同维度的疼痛信息转换为可视化数据,从而为临床医学提供可靠的数字依据。

    一种数据推荐系统和方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115422458A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211079206.9

    申请日:2022-09-05

    摘要: 本发明公开了一种数据推荐系统和方法,系统包括:无线可穿戴脑电设备,用于检测并预处理脑电信号,生成脑电数据发送至移动终端;移动终端,用于确定用户操作数据,并与接收的脑电数据发送至云端数据处理中心;云端数据处理中心,用于根据接收的用户操作数据检索历史用户数据,并与接收的脑电数据发送至智能推荐服务端;智能推荐服务端,用于根据接收的历史用户数据与脑电数据进行聚类和协同过滤,生成过滤数据后进行取交集操作,得到多个推荐工作参数发送至云端。本申请根据用户的操作数据检索历史用户数据进行聚类和协同过滤,以找出与当前用户相似度高的历史用户数据,通过该历史用户数据对当前用户构建推荐结果,从而提升了推荐速度与准确度。

    脑电信号采集装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115299961A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210961838.1

    申请日:2022-08-11

    发明人: 马旭岩 张智慧

    摘要: 本申请提供一种脑电信号采集装置,涉及脑电信号采集技术领域,包括:保护外壳,以及装配在所述保护外壳内的柔性电极本体和信号处理组件;所述柔性电极本体包括承接部和电极触头,所述承接部的第一侧与所述信号处理组件连接,所述承接部的第二侧设置有所述电极触头,所述电极触头用于采集脑电信号;所述电极触头远离所述承接部的一端设置有圆滑部,所述保护外壳具有与所述电极触头相套合的腔管,所述电极触头的长度大于所述腔管的长度,所述圆滑部位于所述腔管外,通过设置保护外壳来保护柔性电极本体,可以提高柔性电极本体的使用寿命。

    输液滴速的调节方法、输液控制系统以及输液设备

    公开(公告)号:CN114452482A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210126633.1

    申请日:2022-02-10

    IPC分类号: A61M5/168

    摘要: 本发明涉及一种输液滴速的调节方法、输液控制系统以及输液设备,其中,调节方法包括:根据第一比例系数控制顶块移动至第一位置;获取顶块移动至第一位置后的液滴数;设定液滴数每达到预设值的整数倍时执行调节步骤;调节步骤包括:根据液滴数为预设值的第n倍获取第n+1比例系数;根据第n+1比例系数控制顶块移动至第n+1位置;获取顶块移动至第n+1位置后的第n+1滴速;根据第n+1滴速与期望滴速的差值的绝对值小于可接受滴速误差确定第n+1位置为顶块的目标位置。本发明提出的输液滴速的调节方法,能降低输液控制器的结构误差、输液管路的管径差异,材料差异对滴速调节的干扰,提高调速的响应速度,减小调速时系统的震荡,能够快速地到达目标滴速并保持稳定。

    一种人脸表情的疼痛评估方法

    公开(公告)号:CN107358180B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN201710505075.9

    申请日:2017-06-28

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明涉及表情识别及疼痛评估技术领域,具体来说是一种人脸表情的疼痛评估方法,对图像先后进行去噪平滑处理人脸在图像中的位置检测处理和归一化处理,并分别采用Gabor滤波器和最大池化法提取Gabor疼痛表情特征和最大池化疼痛表情特征后在进行特征融合,最大程度地实现了表情特征向量集的抗干扰能力,能够提取出更为全面的表情特征,使得后续的疼痛评估更为准确,最后采用SVR回归分类器对待训练的疼痛表情特征向量集进行训练与学习,并得出SVR模型,能够有效、快速、准确地对疼痛表情的等级作出评估。