本发明涉及一种基于回归分析和LSSVM的源荷一体化预测方法，包括：采集数据；对所采集的数据进行预处理，剔除异常数据，并进行归一化处理；计算待预测地区的各风、光电站功率时间序列和该地区风、光电站总功率序列的皮尔逊相关系数r，以及各个风、光电站的数据准确度C；对待预测地区的特征风、光电站的时间序列数据进行基于STL的时间序列分解；构建回归预测模型；得到待预测地区最终的风电、光伏预测功率；得到待预测地区的负荷预测结果。本发明通过STL时间序列分解，对于各个分量的特性构造不同的回归函数，以量化气象因素、时间因素对风电场、光伏电站出力的影响，本发明考虑到气象因素对不同分量的影响，预测模型更加详细。