本发明涉及一种基于自编码和分布式聚类相结合的用户用电特性分析方法，首先利用自编码对用电数据进行预处理，提取高维数据的核心数据，然后利用自适应k‑means聚类算法对分布在各区域的用电数据进行局部聚类分析，提取各局部数据的典型负荷曲线，构建局部模型；然后利用传统聚类算法对获取的局部模型进行二次聚类分析，获取全局的典型负荷曲线，构建全局模型；最后向局部数据中心反馈全局聚类结果，实现全局聚类分析。解决用户用电数据体量大、分布广的问题，达到快速、全面提取特征数据的目的。