发明公开
- 专利标题： 一种基于特征工程的台区电动汽车负荷预测方法及系统
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申请号： CN202110639309.5申请日： 2021-06-08
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公开(公告)号： CN115455799A公开(公告)日： 2022-12-09
- 发明人: 王靖韬 , 陈闯 , 陈爱明 , 杨鑫 , 赵永凯 , 陈毓春 , 邹丹平 , 王红彦 , 牛泽
- 申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 专利权人： 国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人： 国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区诚信大道19号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 俞翠华
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q10/04 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于特征工程的台区电动汽车负荷预测方法及系统，所述方法包括获取预设的预测模型，所述预测模型通过将原始台区电动汽车负荷转换成用于训练的特征集合输入至基于LSTM算法搭建的神经网络进行特征学习获得；基于所述预测模型进行台区电动汽车负荷预测。本发明通过系统化的特征工程，对待预测目标进行精准的特征建模，并根据其用能特性采用最适合的预测算法，从而提高预测的准确度。
