-
公开(公告)号：CN115455799A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110639309.5
申请日：2021-06-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程的台区电动汽车负荷预测方法及系统，所述方法包括获取预设的预测模型，所述预测模型通过将原始台区电动汽车负荷转换成用于训练的特征集合输入至基于LSTM算法搭建的神经网络进行特征学习获得；基于所述预测模型进行台区电动汽车负荷预测。本发明通过系统化的特征工程，对待预测目标进行精准的特征建模，并根据其用能特性采用最适合的预测算法，从而提高预测的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344388A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110638050.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种面向台区多类型用户参与的需求响应优化调度方法、装置及系统，所述方法包括获取优化问题的决策变量和约束条件，所述决策变量和约束条件是基于需求响应指令、设备台账信息和负荷预测信息构建而成的；获取优化问题的目标函数；根据所述决策变量、约束条件和目标函数，求解各个决策变量的最优值，生成调控策略。本发明研究了托管用户、协商用户、负荷聚合商三类用户的可调资源调节策略，并建立了以配变台区为调控单位，托管用户、协商用户、负荷聚合商三类用户参与的需求响应优化模型。通过该模型可制定用户侧柔性负荷资源调节控制策略，可以达到降低尖峰负荷、减小峰谷差的目的。
-
公开(公告)号：CN112131712A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010878056.2
申请日：2020-08-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开客户侧多能源系统多目标优化方法和系统，获取客户侧多能系统中能源设备的属性信息，获取客户电负荷、冷热负荷及多能系统中可再生能源出力的预测信息；根据获取的属性信息和预测信息构建优化问题的决策变量和约束条件；基于决策变量和约束条件分别构建考虑经济性、节能性和环保性的各单个目标函数；对各单目标函数设定决策者偏好权重后构建决策多目标优化函数，求解获得最终最优解。本发明改进了线性加权和法使其能够真实反映各分量的重要程度；同时该方法考虑经济性、碳排放和节能性三大目标，包含决策者偏好输入模块、源‑网‑荷‑储多能优化模型、线性优化问题处理模块，可以满足不同决策者对优化目标的选择需求。
-
公开(公告)号：CN113344388B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110638050.2
申请日：2021-06-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种面向台区多类型用户参与的需求响应优化调度方法、装置及系统，所述方法包括获取优化问题的决策变量和约束条件，所述决策变量和约束条件是基于需求响应指令、设备台账信息和负荷预测信息构建而成的；获取优化问题的目标函数；根据所述决策变量、约束条件和目标函数，求解各个决策变量的最优值，生成调控策略。本发明研究了托管用户、协商用户、负荷聚合商三类用户的可调资源调节策略，并建立了以配变台区为调控单位，托管用户、协商用户、负荷聚合商三类用户参与的需求响应优化模型。通过该模型可制定用户侧柔性负荷资源调节控制策略，可以达到降低尖峰负荷、减小峰谷差的目的。
-
公开(公告)号：CN112131712B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010878056.2
申请日：2020-08-27
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开客户侧多能源系统多目标优化方法和系统，获取客户侧多能系统中能源设备的属性信息，获取客户电负荷、冷热负荷及多能系统中可再生能源出力的预测信息；根据获取的属性信息和预测信息构建优化问题的决策变量和约束条件；基于决策变量和约束条件分别构建考虑经济性、节能性和环保性的各单个目标函数；对各单目标函数设定决策者偏好权重后构建决策多目标优化函数，求解获得最终最优解。本发明改进了线性加权和法使其能够真实反映各分量的重要程度；同时该方法考虑经济性、碳排放和节能性三大目标，包含决策者偏好输入模块、源‑网‑荷‑储多能优化模型、线性优化问题处理模块，可以满足不同决策者对优化目标的选择需求。
-
公开(公告)号：CN112288144A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011100610.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程的客户侧多能源系统源荷预测方法及装置，该方法包括对客户侧多能源系统原始观测数据进行预处理；基于预处理后的数据进行候选特征提取；对候选特征进行筛选，提取最优特征子集；基于所提取的最优特征子集进行源荷预测。本发明通过结合领域知识与统计学知识，对数据进行较为系统、完整的特征工程，使得用于模型构建的特征集合能够更加完整、准确地表达出原始数据中所隐含的信息。通过考虑预测目标、特征项的特性，选择合适的算法进行预测模型的构建，从而更好地保障了预测的精度与速度。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.047 seconds)
