本申请涉及风力发电机的智能控制领域，其具体地公开了一种基于自抗扰控制的风力发电机变速变桨控制系统及其方法，其采用人工智能的控制技术，通过多尺度邻域特征提取模块来分别对于包含当前时间点在内的多个预定时间点的风速值、桨距角和风力发电机的输出功率的动态性变化特征的多尺度邻域关联进行提取，以此来动态地进行数据预测，进而来完成风力发电机的变速变桨控制，并且在此过程中还引入了贝叶斯模型来进行预测性调整，进而使得预测出的结果更加准确。这样，能够使得在稳定电网波动的情况下让输出功率和转子速度保持在其额定值，以控制风电转化效率，来保护风机不受伤害。