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公开(公告)号：CN117543554B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311496276.9
申请日：2023-11-10
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法，包括以下步骤：以环境数据为输入，以生产历史数据为输出，训练ESN回声状态网络，建立自适应模型；将实时环境数据输入自适应模型，获得各个子模型对于光伏发电设备发电功率的预测输出；对各个子模型的预测输出进行准确性评价，并进行模型切换，进行之后时间段的发电功率预测。本发明采用无监督学习中的k‑means聚类方法处理历史数据，根据各个环境信息的维度，设置聚类中心进行聚类，获取不同状态的数据并赋予标签，用于之后的模型训练，避免了人工直接参与数据分类，节约了时间和人力成本；基于自适应模型对发电功率进行预测，能够很好的适应环境的复杂度。
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公开(公告)号：CN115468767A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211021888.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 公开了一种风力发电机组的轴承润滑系统故障诊断系统及其方法，其将预定时间段内多个预定时间点的风速值和桨距角通过作为过滤器的第一卷积神经网络并进行校正以得到校正后联动特征向量，将多个预定时间点的轴承的转速值通过多尺度邻域特征提取模块进行深层的关联特征提取以得到多尺度转速特征向量，然后，计算所述多尺度转速特征向量相对于所述校正后联动特征向量的响应性估计以得到分类特征矩阵，最后将所述分类特征矩阵通过分类器以得到用于表示轴承润滑系统的故障风险是否超过预定阈值的分类结果。这样，可以对所述轴承润滑系统进行故障预警，以及时地调整所述轴承润滑系统的控制策略。
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公开(公告)号：CN114294155A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111334190.7
申请日：2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种风电机组有功功率控制方法及装置。所述方法包括：针对特定风电机组，基于机组变桨距角控制和转子速度控制工作原理，建立变速变桨距的风电机组模型；基于桨距角控制与转子调速控制的集成机制，生成结合转子速度和桨距角调节的目标控制策略，以更好地保持调度有功功率；基于所述目标控制策略，设计所述风电机组模型的桨矩角补偿器和转子转速参考模型，以满足所述目标控制策略；对单个风电机组进行模拟，根据模拟数据计算功率指令和输出功率之间的均方根误差，评估不同风况下的调节性能，分析应用不同控制策略时机组的调节性能。可以有效地避免高频俯仰作用，显着降低了俯仰调节总量和平均速率，可以有效缓解俯仰伺服疲劳。
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公开(公告)号：CN114109717A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111348998.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种基于边缘计算的智慧风电系统，所述智慧风电系统包括风电机组和边缘计算设备，所述边缘计算设备包括前端传感器和控制单元；所述前端传感器分别与所述风电机组和所述控制单元电连接；其中，所述前端传感器，用于采集所述风电机组的实际运行数据，并将所述实际运行数据发送至所述控制单元；所述控制单元，用于基于所述实际运行数据，采用卡尔曼算法对所述风电机组进行最大功率跟踪控制。基于卡尔曼预估算法对风力发电机组的最大功率点进行控制，有助于风力发电机快速准确跟踪最大功率点。此外，本公开还基于边缘计算，将控制算法布置在风力发电机运行现场，能及时为风电机组的运行提供更合适的运维方案，提高风能利用率。
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公开(公告)号：CN117543554A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311496276.9
申请日：2023-11-10
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法，包括以下步骤：以环境数据为输入，以生产历史数据为输出，训练ESN回声状态网络，建立自适应模型；将实时环境数据输入自适应模型，获得各个子模型对于光伏发电设备发电功率的预测输出；对各个子模型的预测输出进行准确性评价，并进行模型切换，进行之后时间段的发电功率预测。本发明采用无监督学习中的k‑means聚类方法处理历史数据，根据各个环境信息的维度，设置聚类中心进行聚类，获取不同状态的数据并赋予标签，用于之后的模型训练，避免了人工直接参与数据分类，节约了时间和人力成本；基于自适应模型对发电功率进行预测，能够很好的适应环境的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115456046A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211014641.3
申请日：2022-08-23
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请涉及风力发电机的智能控制领域，其具体地公开了一种基于自抗扰控制的风力发电机变速变桨控制系统及其方法，其采用人工智能的控制技术，通过多尺度邻域特征提取模块来分别对于包含当前时间点在内的多个预定时间点的风速值、桨距角和风力发电机的输出功率的动态性变化特征的多尺度邻域关联进行提取，以此来动态地进行数据预测，进而来完成风力发电机的变速变桨控制，并且在此过程中还引入了贝叶斯模型来进行预测性调整，进而使得预测出的结果更加准确。这样，能够使得在稳定电网波动的情况下让输出功率和转子速度保持在其额定值，以控制风电转化效率，来保护风机不受伤害。
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公开(公告)号：CN114294156A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111335699.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种风电机组全风况增益调度偏航反馈控制方法及系统。所述方法包括：根据预先设定的采样间隔，获取风电机组预设时间段内的机舱风向、风速测量数据；建立风速、风向数据的概率密度分布曲线，设定风向扇区划分间隔、风速范围划分区间，获得若干风况域；针对单一风况域，基于风向、风速测量数据，采用核密度估计方法，分别统计所述风电机组的偏航误差均值、偏航误差置信区间范围、延迟时间；在单一风况域内，进行分数阶比例‑积分‑微分控制器设计和参数整定，选择适宜的偏航误差阈值和/或延迟时间参数进行风电机组偏航控制。能够在风速较高、风向变化较快时能使机组及时对风，提高风能利用效率，提高风电机组的理论年发电量。
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公开(公告)号：CN115468767B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202211021888.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G01M13/04 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种风力发电机组的轴承润滑系统故障诊断系统及其方法，其将预定时间段内多个预定时间点的风速值和桨距角通过作为过滤器的第一卷积神经网络并进行校正以得到校正后联动特征向量，将多个预定时间点的轴承的转速值通过多尺度邻域特征提取模块进行深层的关联特征提取以得到多尺度转速特征向量，然后，计算所述多尺度转速特征向量相对于所述校正后联动特征向量的响应性估计以得到分类特征矩阵，最后将所述分类特征矩阵通过分类器以得到用于表示轴承润滑系统的故障风险是否超过预定阈值的分类结果。这样，可以对所述轴承润滑系统进行故障预警，以及时地调整所述轴承润滑系统的控制策略。
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公开(公告)号：CN115456053A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211036247.X
申请日：2022-08-27
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请涉及新能源领域，具体地公开了一种海上风力发电机组的风轮散热系统及其方法，其使用深度神经网络模型作为特征提取器来对太阳热负荷、轮毂热负荷、对流换热热负荷和热辐射进行时间维度上的动态变化隐含特征提取，并将上述特征进行融合以得到热源动态变化特征，进而基于所述风轮的温度在时序上的动态变化隐含特征和所述热源的动态变化隐含特征来综合对于所述海上风力发电机组的水冷系统的冷却水流速值进行实时动态地控制，来优化所述风轮的散热效果。
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公开(公告)号：CN114298140A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111370514.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 一种考虑机组分类的风电短期功率预测的校正方法,将风电场平均风速作为优化目标，代入理想功率曲线，得预测功率P1；将风力发电机组分类成若干代表组，生成若干组预测风速，累加得风电场预测功率P2；通过误差反向传播算法校正初始预测功率；校正方法能有机结合多NWP和机组内部信息，有效避免极端误报，提高考核天的准确率，减少短期功率预测考核电量。
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