本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。