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公开(公告)号：CN115456109B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 黄宇鹏 , 宋旭日 , 於益军 , 李立新 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 杨楠 , 张风彬 , 韩昳 , 狄方春 , 范士雄 , 周自强 , 陈晓刚 , 章姝俊 , 李乃一
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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公开(公告)号：CN115456109A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211214212.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 刘幸蔚 , 黄宇鹏 , 宋旭日 , 於益军 , 李立新 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 杨楠 , 张风彬 , 韩昳 , 狄方春 , 范士雄 , 周自强 , 陈晓刚 , 章姝俊 , 李乃一
Abstract: 本发明属于电力自动化领域，公开了一种电网故障元件辨识方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取电网各节点的节点序号以及节点特征量，根据电网各节点的节点序号以及节点特征量，调用预设的故障元件定位图神经网络模型，得到电网内各节点的节点状态标签；其中节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置；根据电网内各节点的节点状态标签，得到电网故障元件辨识结果。针对电网故障元件辨识准确率低的问题，将节点状态标签根据节点与故障元件的物理距离分阶设置的设计，从而可以利用这些高阶的故障节点分类结果来验证故障节点的判别，有效提高电网故障元件的辨识准确度，帮助电网调度运行人员进行故障辨识工作，提升故障处置的效率。
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公开(公告)号：CN112000708A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010666356.4
申请日：2020-07-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于调控配用数据融合的异常数据处理方法，包括：获取调控云平台和营配调一体化平台的系统模型和运行数据；基于预先训练的模型对象确定调控云平台和营配调一体化平台的系统模型的关联关系；基于系统模型的关联关系以及预先训练的神经网络模型对所述运行数据进行数据特征提取与异常数据处理；解决了传统的跨专业信息共享度不够缺点，同时采用电网数据特征提取及异常处理技术，提升了数据治理的质量。
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公开(公告)号：CN111898090A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010566974.1
申请日：2020-06-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力一次设备故障原因概率分布分析方法和系统，包括：获取电力一次设备故障分析数据集中各元素的频繁项；基于各元素的频繁项确定电力一次设备故障分析数据集中各元素间的强关联关系集；根据所述强关联关系集和电力一次设备当前故障信息序列确定电力一次设备当前故障的故障原因概率分布函数。本发明提供的技术方案，对电力一次设备故障分析数据集中故障数据进行了多维度的故障关联挖掘，并对挖掘结果进行筛选生成故障数据间的强关联关系集，基于强关联关系集分析引起当前设备故障的故障原因，提高了引起设备故障的故障原因预判的准确性，为故障设备的检修提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113159345B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119009988A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108347.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 杨楠 , 李昕航 , 李立新 , 黄宇鹏 , 刘金波 , 董亮 , 刘幸蔚 , 张喆钧 , 宋旭日 , 李蕾 , 於益军 , 万雄 , 穆永铮 , 李泽科 , 王彦沣 , 宋磊 , 马晓忱 , 范海威 , 齐晓琳 , 叶希 , 韩昳 , 王凯 , 陈郑平 , 张风彬 , 朱童 , 徐新智 , 张国芳 , 邱成建
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于电网调度领域，公开了一种电网优化调度方法及相关装置，包括：获取电网的当前运行状态；将电网的当前运行状态，输入至预训练的基于多对抗强化学习的电网优化调度模型，得到电网的当前运行状态调整动作；其中，基于多对抗强化学习的电网优化调度模型通过将深度确定性动作梯度模型中评论家网络在训练时的目标Q值修改为即时奖励和电网未来潜在奖励预测值之和得到；其中，电网未来潜在奖励预测值采用预训练的生成式多对抗网络模型预测得到。引入生成式多对抗网络模型替代目标网络对未来全部决策时刻内运行状态进行预感知，弥补传统强化学习中评估网络仅对下一步目标收益评估拟合的缺点，更好地适应电网波动的情况。
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公开(公告)号：CN115242789A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211048636.4
申请日：2022-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1074 , H04L67/1097 , H04L67/104 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种负荷调控业务数据上链存储方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于预构建的区块链，将区块链节点本地端的待上链存储的负荷调控业务数据存储于区块链数据库中，实现负荷调控业务数据上链存储；其中，负荷调控业务数据中的负荷调控业务静态数据发生改变时，通过触发的方式进行上链存储；负荷调控业务静态数据包括负荷模型和数据字典；其中，负荷调控业务数据中的负荷调控业务动态数据采用定时发送的方式进行上链存储；负荷调控业务动态数据包括负荷调度指令和负荷响应结果。本发明提供的技术方案中，能够在负荷调控业务数据现有存储方式存在缺陷的情况下，实现负荷调控业务数据上链存储。
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公开(公告)号：CN113159345A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110502213.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
Abstract: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，所述方法，包括：获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理；将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型，获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响，提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统，利用人工智能的优势，充分发挥电网运行大数据的作用，挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系，通过多维信息对电网进行综合诊断，可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响，提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号：CN118920479A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411212811.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 黄宇鹏 , 李立新 , 王宣元 , 张隽 , 王凯 , 宋旭日 , 杨楠 , 刘幸蔚 , 张鹏 , 於益军 , 宋磊 , 罗雅迪 , 齐晓琳 , 马晓忱 , 杜丽艳 , 赵晨晓 , 韩昳 , 谢欢 , 辛光明 , 张风彬 , 李奇 , 封超涵 , 刘潇 , 门德月 , 邱成建 , 刘升 , 王冠楠
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统自动化，公开了基于网络约束的电网可调节资源调节能力评估方法及相关系统，本发明通过考虑新能源送出断面下的可调节负荷数据和储能数据，以及断面约束条件和调峰约束条件，能够更准确地反映电网实际运行情况，提高评估的准确性和可靠性。根据各个单体可调节资源数据进行上调限值和下调限值的修正，能够更好地优化资源配置，提高电网的整体调节能力，确保电网运行的稳定性和安全性。本发明通过修正单体可调节资源数据的运行可行域的有功约束曲线，能够为电网调控提供更加准确的参考数据，提高电网调控的效率和效果。
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公开(公告)号：CN117634800A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311606759.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 齐晓琳 , 杨楠 , 刘金波 , 宋旭日 , 罗雅迪 , 李立新 , 於益军 , 万雄 , 狄方春 , 蔡宇 , 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 寿增 , 王凯 , 金宜放 , 宋磊 , 韩昳 , 樊淑丽 , 邱成建 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 赵晨晓 , 李章文 , 刘升 , 门德月 , 凌兆伟 , 曹良晶 , 刘嘉明 , 张隽 , 张天一 , 邱鹏 , 张鹏
Abstract: 本发明公开了一种强化学习动作空间降维方法、系统、设备及介质，综合考虑新型电力系统中各类可调节资源，构建面向电网实时调度计划编排强化学习训练的若干元动作空间；针对若干元动作空间进行连续动作空间离散化，得到若干离散化的元动作空间；考虑各类可调节资源的调节特性，将离散化的元动作空间按照设定的规则及算法进行优化组合，形成宏动作空间；对宏动作空间进行非法动作空间屏蔽，得到屏蔽宏动作空间；基于屏蔽宏动作空间开展强化学习智能体训练，在训练过程中验证屏蔽宏动作空间合理性，若合理，则生成强化学习训练动作空间，否则返回连续动作空间离散化步骤，进行循环迭代，直至生成强化学习训练动作空间。
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