公开了一种风电场并网性能评价系统及其方法，其将获取到的多个三级指标数据通过经训练完成的包含嵌入层的上下文编码器以得到多个三级指标语义特征向量并进行级联以得到二级指标特征向量。将所述二级指标特征向量分别排列为二维特征矩阵和一维特征向量后，通过经训练完成的第一卷积神经网络、经训练完成的多尺度邻域特征提取单元以得到二维二级指标关联特征向量、多尺度二级指标关联特征向量，并将其融合以得到分类特征向量，再通过分类器中就能够获得用于表示风电场并网性能等级标签的分类结果。特别地，本申请通过卷积神经网络和多尺度领域特征提取模块以利用具有不同的感受野对各个不同级的指标之间的关联特征进行提取，从而提高指标评估的精准度。