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公开(公告)号：CN117543554A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311496276.9
申请日：2023-11-10
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法，包括以下步骤：以环境数据为输入，以生产历史数据为输出，训练ESN回声状态网络，建立自适应模型；将实时环境数据输入自适应模型，获得各个子模型对于光伏发电设备发电功率的预测输出；对各个子模型的预测输出进行准确性评价，并进行模型切换，进行之后时间段的发电功率预测。本发明采用无监督学习中的k‑means聚类方法处理历史数据，根据各个环境信息的维度，设置聚类中心进行聚类，获取不同状态的数据并赋予标签，用于之后的模型训练，避免了人工直接参与数据分类，节约了时间和人力成本；基于自适应模型对发电功率进行预测，能够很好的适应环境的复杂度。
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公开(公告)号：CN115456364A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211021325.9
申请日：2022-08-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 公开了一种风电场并网性能评价系统及其方法，其将获取到的多个三级指标数据通过经训练完成的包含嵌入层的上下文编码器以得到多个三级指标语义特征向量并进行级联以得到二级指标特征向量。将所述二级指标特征向量分别排列为二维特征矩阵和一维特征向量后，通过经训练完成的第一卷积神经网络、经训练完成的多尺度邻域特征提取单元以得到二维二级指标关联特征向量、多尺度二级指标关联特征向量，并将其融合以得到分类特征向量，再通过分类器中就能够获得用于表示风电场并网性能等级标签的分类结果。特别地，本申请通过卷积神经网络和多尺度领域特征提取模块以利用具有不同的感受野对各个不同级的指标之间的关联特征进行提取，从而提高指标评估的精准度。
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公开(公告)号：CN117543554B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311496276.9
申请日：2023-11-10
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于自适应模型的光伏发电系统发电功率预测方法，包括以下步骤：以环境数据为输入，以生产历史数据为输出，训练ESN回声状态网络，建立自适应模型；将实时环境数据输入自适应模型，获得各个子模型对于光伏发电设备发电功率的预测输出；对各个子模型的预测输出进行准确性评价，并进行模型切换，进行之后时间段的发电功率预测。本发明采用无监督学习中的k‑means聚类方法处理历史数据，根据各个环境信息的维度，设置聚类中心进行聚类，获取不同状态的数据并赋予标签，用于之后的模型训练，避免了人工直接参与数据分类，节约了时间和人力成本；基于自适应模型对发电功率进行预测，能够很好的适应环境的复杂度。
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公开(公告)号：CN115357065B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211036246.5
申请日：2022-08-27
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请涉及海上风机的智能除湿控制领域，其具体地公开了一种海上风机的远程智能除湿控制系统及其方法，其通过采用人工智能的控制技术，利用多尺度邻域特征提取模块来对于多个时间点的湿度值、风数据以及除湿器的工作功率分别进行动态地隐含特征提取，并利用贝叶斯来进行数据特征的融合来进行所述除湿器功率的实时动态调控。这样，将风数据所带来的湿气动态变化特征引入所述除湿机功率控制模型中，能够使得所述除湿机的功率控制具有前瞻性和预测性，以确保所述海上风机在未来时间段的湿度能保持在预定合理范围内。
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公开(公告)号：CN115468767A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211021888.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 公开了一种风力发电机组的轴承润滑系统故障诊断系统及其方法，其将预定时间段内多个预定时间点的风速值和桨距角通过作为过滤器的第一卷积神经网络并进行校正以得到校正后联动特征向量，将多个预定时间点的轴承的转速值通过多尺度邻域特征提取模块进行深层的关联特征提取以得到多尺度转速特征向量，然后，计算所述多尺度转速特征向量相对于所述校正后联动特征向量的响应性估计以得到分类特征矩阵，最后将所述分类特征矩阵通过分类器以得到用于表示轴承润滑系统的故障风险是否超过预定阈值的分类结果。这样，可以对所述轴承润滑系统进行故障预警，以及时地调整所述轴承润滑系统的控制策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115468767B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202211021888.8
申请日：2022-08-24
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G01M13/04 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种风力发电机组的轴承润滑系统故障诊断系统及其方法，其将预定时间段内多个预定时间点的风速值和桨距角通过作为过滤器的第一卷积神经网络并进行校正以得到校正后联动特征向量，将多个预定时间点的轴承的转速值通过多尺度邻域特征提取模块进行深层的关联特征提取以得到多尺度转速特征向量，然后，计算所述多尺度转速特征向量相对于所述校正后联动特征向量的响应性估计以得到分类特征矩阵，最后将所述分类特征矩阵通过分类器以得到用于表示轴承润滑系统的故障风险是否超过预定阈值的分类结果。这样，可以对所述轴承润滑系统进行故障预警，以及时地调整所述轴承润滑系统的控制策略。
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公开(公告)号：CN115577248A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211036216.4
申请日：2022-08-27
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , F03D17/00
Abstract: 本申请涉及风电发电机组的领域，其具体地公开了一种风力发电机组的故障诊断系统及其方法，其通过基于深度学习的卷积神经网络模型来作为特征提取器，以通过波形生成器来基于转轴的转速隐含特征得到生成振动波形，即因所述转轴转动而产生的激励信号所导致的自振信号，并且以所述生成振动波形与发电机首端检测出的振动信号之间的差分矩阵来表示滤除所述自振信号后的在所述发电机首端的振动特征，继而再基于所述发电机首端检测出的振动特征与所述发电机尾端检测出的振动信号的振动特征之间的变化特征来表征所述风力发电机组的工作特征，以此来进行所述风力发电机组的故障诊断。
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公开(公告)号：CN115357065A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211036246.5
申请日：2022-08-27
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
Abstract: 本申请涉及海上风机的智能除湿控制领域，其具体地公开了一种海上风机的远程智能除湿控制系统及其方法，其通过采用人工智能的控制技术，利用多尺度邻域特征提取模块来对于多个时间点的湿度值、风数据以及除湿器的工作功率分别进行动态地隐含特征提取，并利用贝叶斯来进行数据特征的融合来进行所述除湿器功率的实时动态调控。这样，将风数据所带来的湿气动态变化特征引入所述除湿机功率控制模型中，能够使得所述除湿机的功率控制具有前瞻性和预测性，以确保所述海上风机在未来时间段的湿度能保持在预定合理范围内。
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公开(公告)号：CN117540164A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311492756.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F17/18 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种时序数据设限值的计算方法、装置及存储介质，该计算方法包括以下步骤：获取全天数据，按时间对全天数据进行先后排序；计算全天数据的平均值和方差；计算所有数据的方差均值；计算最大值范围t，计算在t范围内的数据总个数；计算设限值总个数；判断当天是否出现设限值。本发明通过对时序数据方差均值和最大值出现次数等进行计算，可快速准确地判断时序数据是否存在设限值现象，有效检测出时序数据异常情况，误差和干扰减少，对于数据分析的结果具有重要的参考价值，可广泛应用于各种时序数据的分析与展示中，便于工作人员通过对时序数据设限值模式的分析，有效分析出发生数据设限值的时间和原因，及时发现数据问题和设备问题。
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公开(公告)号：CN117371868A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311498203.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 华能新能源股份有限公司 , 北京华能新锐控制技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种户用分散式光伏电站发电能力评估方法，包括以下步骤：S1、获取每个农户的每户利用小时；S2、剔除异常值：剔除总集合N中的异常值，剔除异常值后形成集合N1；S3、计算每个县域的每户利用小时平均值u；S4、选取县域标杆农户：在每个县域中，计算县域中的各农户的每户利用小时与县域的每户利用小时平均值u的方差，取出方差最小的且均无异常情况的前n个农户作为县域标杆农户；S5、计算县域理论利用小时；S6、获得场站理论利用小时，使用场站理论利用小时参与计算户用分散式光伏电站发电能力评估值。采用本发明获得的场站理论利用小时与实际利用小时相比，离散程度较低，提高了电站发电能力评估的准确程度。
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