本申请公开了一种有益于目标准确检测的图像增强方法、装置、设备及介质，应用于图像处理技术领域。其中，方法包括预先训练包括特征提取器、决策代理网络和动作要素集的图像增强模型；图像增强模型以输入的原始样本图像的图像特征向量作为状态要素，以原始样本图像和通过决策代理网络输出的最优图像操作序列处理后的样本增强图像间的目标检测精度增量作为奖励要素，对决策代理网络进行训练。调用特征提取器提取目标图像特征，并将其输入至决策代理网络，得到目标操作序列；按照目标操作序列，对待检测原始图像依次进行相应的图像操作，得到用于进行目标检测的增强图像，从而可以通过提升视觉质量，有效提高目标检测的精准度。