本发明公开了一种基于感知特征的水下图像质量测量方法，利用具有不同失真等级的自然图像质量数据库；通过对不同失真等级的图像的感知特征相关性分析，得到视觉清晰度感知特征和色彩感知特征集合；将水下图像训练集各图像的清晰度感知特征和色彩感知特征进行聚类；令具有相同聚类标签的水下图像为同一退化主题图像，从而划分水下退化主题并记录主题下的清晰度感知特征和色彩感知特征；对各个退化主题水下图像清晰度感知特征、色彩感知特征和相应的水下图像质量测量值进行线性拟合，得到各退化主题下的水下图像质量测量模型，预测的图像质量得分。实验结果证明，与常用的图像质量评价方法相比，划分水下主题的方式建立的感知特征水下图像质量测量方法更为可靠，这也为未来探究水下混合失真与水下图像质量之间的关系提供了参考。