发明公开
- 专利标题： 信息系统故障分类方法及分类系统
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申请号： CN202211121417.4申请日： 2022-09-15
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公开(公告)号： CN115470854A公开(公告)日： 2022-12-13
- 发明人: 乔林 , 宋卓然 , 曲睿婷 , 窦文雷 , 齐俊 , 胡畔 , 胡非 , 袁梦禅 , 覃文军 , 刘子昂
- 申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号; ;
- 专利权人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,东北大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司,东北大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市和平区宁波路18号; ;
- 代理机构： 沈阳维特专利商标事务所
- 代理商 李丹
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种信息系统故障分类方法及分类系统，其中，所述分类方法包括如下步骤：获取系统历史提示信息数据集；从所述系统历史提示信息数据集中获得多个子数据集；利用BERT深度学习网络对所述多个子数据集中进行模型训练、验证和测试，对应得到多个训练好的BERT卷积神经网络模型；利用所述多个模型得到级联网络；利用所述级联网络对故障进行分类。该信息系统故障分类方法及分类系统，实现了分级分类的效果，分类的准确性高、分类效率高。
