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公开(公告)号：CN115470854A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211121417.4
申请日：2022-09-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种信息系统故障分类方法及分类系统，其中，所述分类方法包括如下步骤：获取系统历史提示信息数据集；从所述系统历史提示信息数据集中获得多个子数据集；利用BERT深度学习网络对所述多个子数据集中进行模型训练、验证和测试，对应得到多个训练好的BERT卷积神经网络模型；利用所述多个模型得到级联网络；利用所述级联网络对故障进行分类。该信息系统故障分类方法及分类系统，实现了分级分类的效果，分类的准确性高、分类效率高。
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公开(公告)号：CN116303918A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211415276.7
申请日：2022-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于电力与融合领域的知识图谱问答推理方法及系统，方法包括：基于提出的问题，识别问题中的主题实体和生成问题的依存句法树，基于知识图谱和主题实体获取子图及答案候选集；将依存句法树转化为层次结构图，通过图神经网络模型使问题嵌入q中融入依存信息，通过层次结构图获取问题的分词的层次权重；基于问题嵌入q和层次权重，获取推理步的推理指令向量，基于推理指令向量和子图的关系嵌入进行打分，重复多次推理步后，通过打分函数获取最高分数的答案候选集中的候选实体作为最终答案。层次权重提高了每个推理步识别正确关系的准确率，增强了问答的准确性，过滤掉不重要的子图节点，有效的排除了干扰信息。
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公开(公告)号：CN115878732A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211453781.0
申请日：2022-11-21
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向云业务运行日志的关联关系分析方法，包括获取云业务的历史运行数据；判断获取的故障日志信息是否存在于已有的运行日志关联关系数据库中，得到运行日志关联关系；若存在，则利用关联关系的及时性从众多的故障中确定故障源；否则，利用故障日志之间的相似性和对应的关联关系确定故障源；根据确定的故障源，将业务实例对应的关联关系实时更新至运行日志关联关系数据库中。本发明记录并更新面向云业务运行日志关联关系数据库，从而可以及时从众多的故障中找到故障源，为云业务中复杂故障处置智能辅助决策提高支撑。
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公开(公告)号：CN114357479A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111587621.0
申请日：2021-12-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本身申请提供一种基于随机数的APUF改进方法、装置、系统及存储介质，包括：获取随机数序列，根据所述随机数序列确定第一混淆因子和第二混淆因子，利用所述第一混淆因子对APUF实体的第一外部输入激励进行混淆处理，以得到与所述第一外部输入激励对应的第一混淆激励，以及利用所述第二混淆因子对所述APUF实体的第一内部产生响应进行混淆处理，以得到与所述第一内部产生响应对应的第一混淆响应；其中，所述第一内部产生响应是通过将所述第一外部输入激励输入所述APUF实体后转换得到的响应，利用所述第一混淆激励与所述第一混淆响应进行APUF应用，以提高APUF对线性学些算法和非线性学习算法的抵抗性，增强安全性。
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公开(公告)号：CN114244349A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111477682.1
申请日：2021-12-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种基于忆阻的一位二进制加法器电路，包括：多个与门，或门以及互补金属氧化物半导体反相器，多个所述与门以及或门是基于忆阻的，通过将相应的互补金属氧化物半导体反相器，与相应的与门、或门以及电路的输入输出端点相连接，来提高线性忆阻器件的速度，缩小体积，降低功耗，提高逻辑密度，可以为处理器和其他计算电路提供更强的计算能力。
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公开(公告)号：CN113869556A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111020639.2
申请日：2021-09-01
申请人： 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 王浩淼 , 顾海林 , 关艳 , 田浩杰 , 王志斌 , 高曦莹 , 胡楠 , 胡畔 , 冉冉 , 薄珏 , 白亮 , 胡非 , 曲睿婷 , 齐俊 , 夏雨 , 刘育博 , 高强 , 刘晓强 , 刘祉成 , 张戈 , 邢子墨 , 黄梦彤 , 教传明 , 张福良 , 姜博宇 , 钟瑞
摘要： 本发明提供了一种用电量预测方法、装置及设备。所述方法包括设定提前阶数，获取提前阶数内的用电量数据和影响因素数据，并按照时间序列形成训练数据集；对训练数据集进行模态分解，得到若干个内涵模态分量和一个残差项，并进行数据标准化；将数据标准化后的若干个内涵模态分量区分为高频分量和低频分量；对高频分量和低频分量分别建立预测模型，得到各个分量的预测结果，集成各个分量的预测结果，进行数据标准化逆变换，得到目标时间的用电量预测结果。以此方式，可以充分利用极限提升树对高频复杂分量具有较好适用性以及岭回归对低频平稳分量具有较好适用性的特性，使数据多元化，预测过程高效，预测数据更准确。
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公开(公告)号：CN118606672A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410696998.7
申请日：2024-05-31
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种电力数据中台区分业务的场景化时序特征预测方法及系统，包括：基于待预测时刻前的用户访问行为数据所属的电力业务场景，选择所述电力业务场景对应的预先训练好的时间序列模型；将所述待预测时刻前的用户访问行为数据带入选择的预先训练好的时间序列模型中，得到待预测时刻用户访问行为数据；基于所述待预测时刻用户访问行为数据结合预先设定的阈值，评估待预测时刻的用户访问行为是否存在异常的可能性；其中，所述预先训练好的时间序列模型是基于电网日志数据中提取的各电力业务场景下用户访问行为相关的数据特征利用时间序列模型学习用户访问的行为和访问规律得到的。本发明提升了电力数据中台数据预测的准确度。
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公开(公告)号：CN112686292A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011558713.1
申请日：2020-12-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明是一种基于图注意力网络的电力网络拓扑辨识方法，其特点是：基于图数据，整合图数据的内部关联关系，经过知识推理对网络拓扑进行辨识。首先根据电网信息数据梳理描述线路的特征量；其次基于图注意力网络方法，考虑节点、线路之间的相关关系，加权聚合特征量，进而对线路进行归类，判定线路的开断状态；最后结合邻接矩阵和线路归类判定生成电力网络拓扑，实现拓扑辨识。其方法科学合理，适用性强，拓扑辨识精度高，效果佳，具有很好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN112651628A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011558982.8
申请日：2020-12-25
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明是一种基于胶囊神经网络的电力系统暂态稳定评估方法，其特点是，首先基于仿真数据构造输入数据矩阵，其次，利用胶囊神经网络的自学习能力和强大的特征提取能力进行离线训练，找到输入数据与暂态稳定之间的映射关系，最后通过训练生成的模型进行在线评估，实现暂态稳定性的快速预测。该方法具有“快速测量、快速分辨率、快速控制”等优点。
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公开(公告)号：CN115471303A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211118257.8
申请日：2022-09-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于一般联邦学习领域，公开了基于逆向拍卖的联邦学习支付方法、系统及存储介质，其中支付方法包括：招标方首先发布一个价值函数、投标方可获得支付的最大值最小值以及有关联邦学习任务的其它信息，招标方通过价值函数并结合其它信息来选择投标方；当投标方收到带有价值函数的投标请求时，它们会根据自身情况来决定是否参与投标，而参与投标的基本条件是自身效用大于零；在收到足够数量的投标后，招标方会根据投标方的投标价格和投标资源进行选择。该方法通过结合逆向拍卖，提出了联邦学习中基于逆向拍卖的支付激励机制和贡献度量方法，解决了投标方的支付问题，为投标方节省了预算的同时保证了最终模型性能。
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