发明公开
- 专利标题: 一种物联网边缘代理人工智能模型集成方法和系统
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申请号: CN202211062388.9申请日: 2022-08-31
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公开(公告)号: CN115470930A公开(公告)日: 2022-12-13
- 发明人: 赵云龙 , 井晓君 , 施志刚 , 齐鹏文 , 杨婕 , 杨文翠 , 周鑫鑫 , 康红艳 , 韩婷 , 石岩 , 刘琴 , 李岩 , 罗龙
- 申请人: 国网青海省电力公司超高压公司 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 青海省西宁市城中区总寨镇城南新城大道131号; ;
- 专利权人: 国网青海省电力公司超高压公司,国网青海省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网青海省电力公司超高压公司,国网青海省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 青海省西宁市城中区总寨镇城南新城大道131号; ;
- 代理机构: 杭州裕阳联合专利代理有限公司
- 代理商 何宇梁
- 主分类号: G06N20/00
- IPC分类号: G06N20/00 ; G06F8/61 ; G16Y30/00
摘要:
本发明涉及一种物联网边缘代理人工智能模型集成方法和系统,所述方法包括以下步骤:在模型引导阶段,获取云端的人工智能模型,并对云端的人工智能模型进行修剪,修建后减少人工智能模型参数数量,并去除人工智能模型层之间的冗余连接;对人工智能模型进行部署,在模型部署阶段,对修剪后的人工智能模型进行压缩并发布到物联网边缘端;所述压缩的人工智能模型发布到边缘端后,对压缩后的人工智能模型进行解压缩并在物联网边缘端重构所述人工智能模型;对重构后的人工智能模型采用边缘端场景数据执行对应人工智能模型的增量学习训练,得到符合场景并训练好的物联网边缘端人工智能模型。本发明利用上述方法提高了物联网智能化、AI前置化水平。