一种基于GRU网络油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115169438A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210674349.8

    申请日:2022-06-14

    IPC分类号: G06K9/62 G06F17/18 G01N33/28

    摘要: 本发明公开了一种基于GRU网络油中溶解气体分析的变压器故障诊断方法,包括以下步骤:获取变压器处于各种状态时油中溶解气体浓度的样本数据及其与变压器各种状态的对应关系,所述变压器各种状态包含正常状态及各种故障状态,基于所述样本数据和所述对应关系,利用交叉验证法训练GRU网络模型,得到故障诊断模型,采集待诊断变压器油中溶解气体浓度的待测数据,将所述待测数据输入所述故障诊断模型中,输出所述待诊断变压器的状态类型,若所述待诊断变压器的状态类型为任意一种故障状态,则发出告警。本方案通过GRU网络与物联网技术相结合,能够定时采集变压器油中溶解气体的含量且准确判断电力变压器的故障,有效保障生产和工人的安全。