本发明公开了一种训练数据筛选方法、装置及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：将已标注训练数据和未标注训练数据输入深度主动学习模型；基于所述深度主动学习模型的卷积神经网络，确定所述已标注训练数据的第一全连接层值和所述未标注训练数据的第二全连接层值；根据所述第一全连接层值和所述第二全连接层值确定每个所述已标注训练数据与每个所述未标注训练数据之间的欧式距离；根据所述欧式距离从所述未标注训练数据中确定目标训练数据。本发明旨在提高筛选出的训练数据的代表性，以降低训练成本，提高训练模型的效率。