本发明公开了一种烟叶成熟度的智能判别方法及系统，涉及烟草智慧农业技术领域，采集不同成熟度的烟叶样品并获取高光谱图像；数据划分，得到训练集和测试集；提取训练集和测试集高光谱图像中的光谱数据，利用主成分分析对光谱数据进行降维；利用降维后的训练集对构建的烟叶成熟度判别模型进行训练，得到训练好的烟叶成熟度判别模型；利用降维后的测试集对训练好的烟叶成熟度判别模型进行性能评价，验证模型的泛化能力。本发明通过高光谱成像技术提取得到不同成熟度烟叶的光谱信息，然后将以上光谱信息进行降维处理后输入到不同的算法模型中进行训练，从而构建分类模型实现烟叶成熟度智能判别。